是否有R函数用于选择与相邻列中的ID相关联的一列中的最大值？

这是我正在使用的一个示例。hh_p_id是一个人，tdtrpnum识别他们每天的每次旅行，我想找出每人每天的平均旅行次数。首先，我想将每个个体的最高值分开（可能是过滤？）。我该怎么做

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如果

my\u data

是您的数据框，则：

my_data <- my_data %>%
  group_by(hh_p_id) %>%
  summarise(avg_per_day = n() / length(unique(date))

my_数据%
分组依据（hh\U p\U id）%>%
总结（平均每天=n（）/长度（唯一（日期））

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将为hh_p_id列提供每天的平均出行次数

如果您想计算每人的最小、最大和平均出行次数，这里有一个使用dplyr的解决方案

library(magrittr)
# some sample data
data <- dplyr::tibble(ID=sample(1:10,size=1000,replace=T),
                      DATE=sample(1:20,size=1000,replace=T) %>%
                          as.Date(origin="2020-01-01")) %>%
    dplyr::group_by(ID,DATE) %>%
    dplyr::summarise(CNT=dplyr::n())

# solution to your problem 
data %>%
    dplyr::group_by(ID) %>%
    dplyr::summarise(AVG=sum(CNT)/dplyr::n(),
                  MAX=max(CNT),
                  MIN=min(CNT))

库（magrittr）
#一些样本数据
数据%
截止日期（origin=“2020-01-01”））%>%
dplyr:：分组依据（ID，日期）%>%
dplyr:：summary（CNT=dplyr:：n（））
#解决你的问题
数据%>%
dplyr:：分组依据（ID）%>%
dplyr:：summary（平均=总和（CNT）/dplyr:：n（），
最大值=最大值（CNT），
最小值=最小值（CNT））

您可以使用data.table。类似于

dt[，which.max（tdtrpnum），by=hh\u p\u id]