不正确地替换R中的字符串

我需要在R中替换笨拙的字符串，特别是那些格式怪异的时间。数据如下所示：

      Date |    Time | AmbientTemp
2000-01-01 | 11:00 a |          25
2000-01-01 | 11:30 a |        25.5 
2000-01-01 | 11:00 p |          20
2000-01-01 | 11:30 p |        19.5

a

和

p

分别表示AM和PM（明显）

lubridate

和

base

R无法将这些日期转换为正确的格式。因此，我转向了笨重的

str\u replace\u all

函数（从package

stringr

）来转换大数据帧中的所有时间：>130000条记录

示例功能：

uploadDat$Time = str_replace_all(uploadDat$Time,"11:00 a","11:00")
uploadDat$Time = str_replace_all(uploadDat$Time,"11:00 p","23:00")

在应用

stringr

函数之前，我使用

as.character（）

更改了times的类

结果是完美的，但11点钟的时间（如上所述）转换如下：

      Date |   Time | AmbientTemp
2000-01-01 | 101:00 |          25
2000-01-01 | 101:30 |        25.5 
2000-01-01 | 113:30 |          20
2000-01-01 | 113:30 |        19.5

---

为什么这些特定时间转换不正确？

我们可以

粘贴
“m”
在时间结束时，将其转换为
POSIXct

format(as.POSIXct(paste0(df$Time, "m"), format = "%I:%M %p"), "%T")
#[1] "11:00:00" "11:30:00" "23:00:00" "23:30:00"

我们可以
在时间结束时粘贴
“m”
，将其转换为
POSIXct

format(as.POSIXct(paste0(df$Time, "m"), format = "%I:%M %p"), "%T")
#[1] "11:00:00" "11:30:00" "23:00:00" "23:30:00"