R中的iGraph——寻找满足给定边分数的邻域

是否有方法在邻域函数中应用限制：

仅获取通过给定边缘阈值连接的邻居？例如：

如果我想要边权重>=0.5的一阶邻居

我希望二阶中的所有邻居都与第一跳边权重==1和第二跳边权重==1相连

---

谢谢

如果我理解正确，那么您可以做的是将原始图子集，以限制权重

> library(igraph)

> df <- data.frame(
    a = c("n1","n1","n1","n1","n2"), 
    b = c("n2","n3","n4","n5","n3"), 
    w = c(-1,1,-1,1,-1))

> g <- graph.data.frame(df, directed=FALSE)

> plot(g, edge.label=E(g)$w)
[img #1]

# restrict graph to edges with value w being negative
> subg <- graph.neighborhood(
    subgraph.edges(g, eids = which(E(g)$w < 0)), 
    order = 1)

> subg
[[1]]
IGRAPH UN-- 3 2 -- 
+ attr: name (v/c), w (e/n)

[[2]]
IGRAPH UN-- 3 2 -- 
+ attr: name (v/c), w (e/n)

[[3]]
IGRAPH UN-- 2 1 -- 
+ attr: name (v/c), w (e/n)

[[4]]
IGRAPH UN-- 2 1 -- 
+ attr: name (v/c), w (e/n)

> plot(subg[[1]], edge.label=E(subg[[1]])$w)
[img #2]

>库（igraph）
>df g图（g，边缘标签=E（g）$w）
[img#1]
#将图形限制为值为负的边
>subg subg
[[1]]
IGRAPH UN--3 2--
+属性：名称（v/c），w（e/n）
[[2]]
IGRAPH UN--3 2--
+属性：名称（v/c），w（e/n）
[[3]]
IGRAPH UN--2 1--
+属性：名称（v/c），w（e/n）
[[4]]
IGRAPH UN--2 1--
+属性：名称（v/c），w（e/n）
>绘图（子G[[1]]，edge.label=E（子G[[1]]）$w）
[img#2]

---

我会接受这一点，但我正在寻找一种解决方案，以避免限制整个图形的边；我认为有一种更快的方法，通过递归节点的邻域（例如，对于二阶边）