R 基于方面的情绪分析
我想在R中找到体或实体的情感。我的第一步是得到依赖树并找到名词和形容词我的问题是如何找到实体的情感分数?这里我使用的是R中的Udpipe库。下面是我用来获取依赖关系树的代码。我不知道如何进一步处理代码:R 基于方面的情绪分析,r,sentiment-analysis,R,Sentiment Analysis,我想在R中找到体或实体的情感。我的第一步是得到依赖树并找到名词和形容词我的问题是如何找到实体的情感分数?这里我使用的是R中的Udpipe库。下面是我用来获取依赖关系树的代码。我不知道如何进一步处理代码: ud_model <- udpipe_download_model(language = "english") ud_model <- udpipe_load_model(ud_model$file_model) text <- c("government is not go
ud_model <- udpipe_download_model(language = "english")
ud_model <- udpipe_load_model(ud_model$file_model)
text <- c("government is not good","Samsung is not as good as Nokia", "Stay was comfortable, price
is very high, service is descent")
y <- udpipe_annotate(ud_model, x = text, parallel.cores = 4)
y <- as.data.frame(y)
提前谢谢你指导我 请注意,在SO上询问代码是离题的。为了进一步帮助你,公司的名字往往没有感情。情绪分析取决于您试图测量的内容的上下文。你是想衡量这个句子的感情吗?还是只是说说而已?一个好的开始就是一个例子。其他软件包是感伤分析,感伤。但还有更多取决于你想要达到的目标。@Kiwi,你成功地建造了这个吗?如果是,请共享代码。@phiver R中是否有任何无监督的基于方面的情绪分析解决方案?
Entities Sentiments score
1.government ???
2.Samsung ???
3.Nokia ???
4.Stay ???
5.price ???
6.service ???