as.character（）应用于data.frame的单个元素与整个'；第'行；数据帧的

我有这样一个data.frame：

df<-data.frame(x=c(1,2,3),y=c('b','a','c'))

我的结果是输出

“1”和“2”

我知道，对于上面列出的最后一个命令，R给出了字符“b”的因子级别

但是，为什么前两个命令不这样做呢

当我以.character（）的形式输入

时，R实际上在“内部”做什么？不管是什么，我认为这是不同输出的原因

提前感谢
我不确定as.character（）的内部结构。
但这或许可以解决问题：
df我不确定as.character（）的内部结构。
但这或许可以解决问题：
df也许你可以试试

> c(as.matrix(df[1,]))
[1] "1" "b"

或

也许你可以试试

> c(as.matrix(df[1,]))
[1] "1" "b"

或

我将尝试一步一步地指导您我对R内发生的事情的印象：

data.frames实际上是列表：
由于data.frames实际上是列表，因此data.frames的一行是一个列表，其元素数量与data.frames中的列数量相同：

df[1, , drop = TRUE]

取消列表
当您试图将列表强制为向量时，您将
取消列表（）
它。''unlist（）`如果不是所有元素都是同一类型的，则它本身会通过某个hirarch强制这些元素。正如unlist帮助页面中的值部分所示：

输出类型是在将成对列表强制到列表之后，根据层次结构NULL
我是什么类型的？
在这种情况下，它必须将double和integer值强制为最高类型，即double。这是因为因子实际上存储为整数。检查下面的代码，在何种情况下发生了什么，我们处理的是哪种类型：

df <- data.frame(x = c(1, 2, 3),
                 y = c('b','a','c'))
class(df$x)
typeof(df$x)
class(df$y)
typeof(df$y)
unlist(df[1, , drop = TRUE])
typeof(unlist(df[1, , drop = TRUE]))


df <- data.frame(x = 1:3, # this returns integers
                 y = c('b','a','c'))
class(df$x)
typeof(df$x)
class(df$y)
typeof(df$y)
unlist(df[1, , drop = TRUE])
typeof(unlist(df[1, , drop = TRUE]))


df我将尝试一步一步地指导您我的印象是R内发生了什么：

data.frames实际上是列表：
由于data.frames实际上是列表，因此data.frames的一行是一个列表，其元素数量与data.frames中的列数量相同：

df[1, , drop = TRUE]

取消列表
当您试图将列表强制为向量时，您将
取消列表（）
它。''unlist（）`如果不是所有元素都是同一类型的，则它本身会通过某个hirarch强制这些元素。正如unlist帮助页面中的值部分所示：

输出类型是在将成对列表强制到列表之后，根据层次结构NULL
我是什么类型的？
在这种情况下，它必须将double和integer值强制为最高类型，即double。这是因为因子实际上存储为整数。检查下面的代码，在何种情况下发生了什么，我们处理的是哪种类型：

df <- data.frame(x = c(1, 2, 3),
                 y = c('b','a','c'))
class(df$x)
typeof(df$x)
class(df$y)
typeof(df$y)
unlist(df[1, , drop = TRUE])
typeof(unlist(df[1, , drop = TRUE]))


df <- data.frame(x = 1:3, # this returns integers
                 y = c('b','a','c'))
class(df$x)
typeof(df$x)
class(df$y)
typeof(df$y)
unlist(df[1, , drop = TRUE])
typeof(unlist(df[1, , drop = TRUE]))


df谢谢，这帮了大忙。现在我明白了为什么将as.character（）应用于强制向量会产生与将as.character（）应用于单个单元格不同的结果。有趣的是，如果我使用边距为1的apply函数，则“as.character”会给出不同的结果（即“1”“b”而不是“1”“2”）。我假设对边距为1的数据帧应用函数会将每一行强制为一个向量，如上所述。也许不是。。我将把这作为一个单独的问题发布。再次感谢这是因为apply（）通过as.matrix（）将数据帧转换为矩阵。请参阅as.matrix（）的帮助：as.matrix是一个通用函数。如果只有原子列和任何非（数字/逻辑/复杂）列，数据帧的方法将返回字符矩阵，将as.vector应用于因子，并将format应用于其他非字符列。谢谢，这是一个很大的帮助。现在我明白了为什么将as.character（）应用于强制向量会产生与将as.character（）应用于单个单元格不同的结果。有趣的是，如果我使用边距为1的apply函数，则“as.character”会给出不同的结果（即“1”“b”而不是“1”“2”）。我假设对边距为1的数据帧应用函数会将每一行强制为一个向量，如上所述。也许不是。。我将把这作为一个单独的问题发布。再次感谢这是因为apply（）通过as.matrix（）将数据帧转换为矩阵。请参阅as.matrix（）的帮助：as.matrix是一个通用函数。如果只有原子列和任何非-（数字/逻辑/复杂）列，则数据帧的方法将返回字符矩阵，并将as.vector应用于因子，将format应用于其他非字符列。谢谢。我在问题中给出的data.frame只是一个例子。实际的data.frame要大得多，并且包含因子列，如果可以避免的话，我不想强制将其转换为字符。谢谢你，谢谢你。我在问题中给出的data.frame只是一个例子。实际的data.frame要大得多，并且包含因子列，如果可以避免的话，我不想强制将其转换为字符。谢谢你，我很感激。谢谢你，我可以先强迫matrix，那样行得通。谢谢你，我可以先强迫matrix，那样行得通。