R 将行转换为列，然后拆分它们

我有一个数据集，其中包含按行排序的数据，如下所示：

*VarName1* - *VarValue1*
*VarName2* - *VarValue2*
*Etc.*

我希望VarNames成为单独的列。我通过使用以下代码实现了这一点：

DFP1 <- as.data.frame(t(DFP)) #DFP contains the data

---

这就是你想要的吗

library(dplyr)
library(tidyr)
DFP %>% 
  mutate(sample = cumsum(nmlVar == 'Batch')) %>% 
  spread(nmlVar, noFloat)

给出：

---

请举例说明使用

dput

时实际的data.frame

DFP

是什么样子的。（不是大小而是结构。）相关：（1）或（2）使用

tidyr

和

dplyr

。查看Rstudio数据导入和转换备忘表@Axeman由于项目的机密性，我无法做到这一点。是否有其他方法可以帮助您查看结构而不显示列名或数据？请参阅：

DFP <- data.frame(
    nmlVar = c("Batch", "Mass", "Length", "Product","Batch", "Mass", 
    "Length", "Product", "Batch", "Mass", "Length", "Width", "Product"),

    noFloat = c(254578, 20, 24, 24547, 254579, 23, 24, 24547, 254580, 20, 
    24, 19, 24547)
)

structure(list(nmlVar = structure(c(1L, 3L, 2L, 4L, 1L, 3L, 2L, 
4L, 1L, 3L, 2L, 5L, 4L), .Label = c("Batch", "Length", "Mass", 
"Product", "Width"), class = "factor"), noFloat = c(254578, 20, 
24, 24547, 254579, 23, 24, 24547, 254580, 20, 24, 19, 24547)), .Names = c("nmlVar", 
"noFloat"), row.names = c(NA, -13L), class = "data.frame")

library(dplyr)
library(tidyr)
DFP %>% 
  mutate(sample = cumsum(nmlVar == 'Batch')) %>% 
  spread(nmlVar, noFloat)

  sample  Batch Length Mass Product Width
1      1 254578     24   20   24547    NA
2      2 254579     24   23   24547    NA
3      3 254580     24   20   24547    19