R 根据三个不同列的内容删除重复行

我想根据其他三列的内容从数据框中删除重复的行

   name   col1  col2  col3
1  BOB    HIGH  NO    1
2  BOB    MID   NO    1
3  BILL   MID   YES   2
4  BILL   MID   NO    3
5  KAREN  LOW   YES   7.5
6  KAREN  LOW   YES   10
7  STEVE  LOW   NO    1
8  STEVE  LOW   NO    1
9  PETE   LOW   NO    -4
10 PETE   LOW   NO    -5 

从这里，我想首先选择col1，其中“高”>“中”>“低”。如果两者相同，则选择col2并选择其中的“是”>“否”。如果两者相同，则选择col3，在哪里+∞ > -∞. 如果三者都相同，则保留两者

因此，在本例中：

   name   col1  col2  col3
1  BOB    HIGH  NO    1
3  BILL   MID   YES   2
6  KAREN  LOW   YES   10
7  STEVE  LOW   NO    1
8  STEVE  LOW   NO    1
9  PETE   LOW   NO    -4

R和python解决方案都是可以接受的

编辑：澄清col3上的条件

编辑2： 这为我解决了问题。谢谢@Adam的帮助

df %>%
  group_by(name) %>% 
  mutate(col1 = factor(col1, levels = c("LOW", "MID", "HIGH")),
         col2 = factor(col2, levels = c("NO", "YES")),
         interact = as.character(interaction(c(col1), c(col2))),
         rank = dense_rank(desc(interact))) %>% 
  filter(rank == min(rank)) %>%
  filter(col3 == max(col3)) %>%
  select(-c(interact, rank))

数据：

df%
分组单位（名称）%>%
突变（col1=因子（col1，水平=c（“低”、“中”、“高”）），
col2=系数（col2，等级=c（“否”、“是”），
col3_焊盘=str_焊盘（col3，宽度=最大值（str_长度（col3）），焊盘=0），
交互=角色（交互（c（col1），c（col2），col3_pad）），
秩=密集秩（描述（交互）））%>%
过滤器（秩==最小（秩））

结果：

我留下了虚拟列来显示发生了什么。但是你现在可以放下它们了

#一个tible:5 x 6
#分组：名称[4]
名称col1 col2 col3交互等级
1波波高1号3.1.1
2账单中期是2.2.2 1
3 KAREN LOW是2 1.2.2 1
4 STEVE LOW NO 1.1.1 1
5 STEVE LOW NO 1.1.1 1

看起来像一个简单的'arrange（）'然后'x[！duplicated（x）]注意到，当col3>9时，比interact更有效，但选择第一个整数最高的一个。如果我把KAREN改为9和10，这个代码会选择9而不是10。啊，根据文本排序，这是有意义的。这可以通过填充到最大宽度来修复。例如，如果最大的col3是4位数字，则添加前导零以使所有数字都如此宽。我正在更新。这+一些关于col3的binning解决了它，谢谢你，伙计！作为一个学习/兴趣问题，我注意到这段代码不能很好地处理十进制数或负数。例-5在-4以上被选中，7.5在10以上被选中。我把它留了下来，以防有人有同样的问题，因为原来的问题还没有得到回答。“在哪里？”+∞ > -∞ " 部分仍然存在。