R中数据表的迭代过滤

我有一个包含3个变量、1个频率列的数据表，我希望添加另一个比例列

变量1有4个唯一值。 变量2有5， 变量3有2

频率捕捉发生的次数。 但是如果我将prop.table添加到其中，它将计算整个data.table的比例，而我确实希望它计算变量2子集中的比例

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我曾想过迭代，但它在表格中似乎很复杂。

您可以使用

aggregate

函数（或tapply）对变量2类别内的所有计数求和，然后对结果使用

prop.table

或类似方法

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如果您想使用tidyverse而不是base R，那么这将是一个

group_by

，然后是

summary

以添加到每个组中，然后再次使用

prop\u table

计算比例。

另一种tidyverse解决方案是在计算汇总之前，将数据框变得整洁。如果必须包括零频率类别，则需要最终的

expand（）

或类似版本。