R 计算logistic回归模型预测误差时的误差

我收到以下错误：$运算符对原子向量无效。我在尝试计算逻辑回归模型的预测误差时得到了误差

以下是我正在使用的代码和数据：

install.packages("ElemStatLearn")
library(ElemStatLearn)
# training data
train = vowel.train
# only looking at the first two classes 
train.new = train[1:3]
# test data
test = vowel.test
test.new = test[1:3]

# performing the logistic regression
train.new$y <- as.factor(train.new$y)
mylogit <- glm(y ~ ., data = train.new, family = "binomial")
train.logit.values <- predict(mylogit, newdata=test.new, type = "response")
# this is where the error occurs (below)
train.logit.values$se.fit 

install.packages（“ElemStatLearn”）
图书馆（ElemStatLearn）
#训练数据
train=元音
#只看前两节课
train.new=列车[1:3]
#测试数据
测试=元音测试
test.new=测试[1:3]
#进行逻辑回归
训练。预测中新增$y添加
se=TRUE
真棒，谢谢。现在我有了标准误差。要获得错误分类率，我将如何进行？搜索是您的朋友，请参阅