为什么在R中通过FFT从简单的正弦函数中得到两个频率尖峰？

我在数学课上学习了傅里叶变换，并认为我已经理解了它们。现在，我正在尝试使用R（统计语言）并在实践中解释离散FFT的结果。这就是我所做的：

x = seq(0,1,by=0.1)
y = sin(2*pi*(x))

calcenergy <- function(x) Im(x) * Im(x) + Re(x) * Re(x)

fy <- fft(y)
plot(x, calcenergy(fy))

x=seq（0,1，by=0.1）
y=sin（2*pi*（x））
calcenergy对于N个点的纯实输入信号，可以得到N个点的复输出，其复共轭对称性约为N/2。您可以忽略N/2以上的输出点，因为它们没有为实际输入信号提供任何有用的附加信息，但如果绘制它们，您将看到上述对称性，对于单个正弦波，您将在bins
N
和
N-N
处看到峰值。（注意：您可以将上面的N/2个单元视为表示负频率。）总之，对于N个点的实际输入信号，您可以从FFT获得N/2个有用的复数输出单元，它们表示从DC（0 Hz）到Nyquist（Fs/2）的频率.
要从FFT结果中获取频率，您需要知道输入到FFT的数据的采样率和FFT的长度。每个单元的中心频率是单元索引乘以采样率除以FFT的长度。因此，您将在中间仓获得从DC（0 Hz）到Fs/2的频率

FFT结果的后半部分只是实际数据输入前半部分的复共轭。原因是复共轭的虚部会取消，这是表示虚部内容为零的求和结果所必需的，例如严格实数。
谢谢您的回答。我只是试着用奇数个值来表示
seq（0,1.1，by=0.1）
，事实上，正如你所说，对称性正好在第六个桶的周围。这已经回答了我的第一个问题。第二个呢，我如何推断这些垃圾箱的频率？如果可以的话，我会投票（需要15个代表）：/哦，刚才看到你已经回答了：）谢谢！我投了更高的票，赞成你的问题，让你更有代表性切向而言，
calcenergy
可以写成
函数（x）abs（x）^2
。（这会更有效率）。@dbaupp哦，谢谢。我知道有一些内在的方法可以做到这一点，但我懒得去寻找：）