R：采样唯一的X、Y对，无Xs和Ys的重复

我很难想出如何在R中编程：给定一些X和Y对，例如

 X   Y
 9   1
 1   2
12   3
 8   4
 9   4
 4   5
16   6
18   7
 5   8
11   9
 4  10
 6  11
 6  12
14  13
18  13
20  13
13  14
20  15
20  16

我需要随机抽取n对样本，满足Xs和Ys唯一的条件。例如，如果n=3并使用上述数据，则以下组合（9,1）（4,5）（4,10）或（1,2）（14,13）（20,13）将无效，因为每个溶液中的X=4或Y=13重复。但是，（9,1）（1,2）和（8,4）将是有效的解决方案，因为Xs和Ys是唯一的。欢迎提供任何帮助。

如果您先对原始数据行进行采样（随机），然后只对那些未重复的行进行子集，然后选择第一行、最后一行或任何

n

（=3）行数（您可以再次使用

sample

），我认为您应该很好

set.seed(1) # for reproducibility
head(subset(df[sample(nrow(df)),], !duplicated(X) & !duplicated(Y)), 3)
#    X Y
#6   4 5
#7  16 6
#10 11 9

---

针对@Richo64的评论，表示这种方法不会随机选择配对：

它会随机抽样，因为我做的第一件事是

df[sample(nrow(df)),]

它随机对数据行进行采样。现在，一旦我们这样做了，这是一个随机过程，比如说，列X中的4将首先出现，因此将保留在数据中，因为其他4将被删除，因为它是X中的重复条目

这同样适用于

Y

中的值

---

很明显，在采样和子集设置之后，您可以自由选择剩余数据的任意3行，即使您始终选择前3行，您仍然会得到一个随机选择，每次运行它时都会有所不同（除非它再次对相同的行进行采样）.

也许

i1@akrun这将产生“唯一”值，但它们不是从整个集合中随机选择的。不确定这是否是被问到的问题，但也许这就是为什么你没有把它作为一个答案？就像akrun的答案一样，这将产生“独特”的值，但它们不是从整个集合中随机选择的。我不确定这是否是被问到的问题。@Richo64，我不太同意那种说法。我的回答和akrun的评论之间的一个区别是，我首先对数据行进行采样（即在删除重复项之前）。这使得它成为一个随机选择的配对。它不会创建初始数据中没有的新配对，比如5,10，但我不相信这是要求的。嗨。我一直在尝试你的解决方案，似乎效果很好。至少它为解决我的问题提供了坚实的基础。如果有人想知道该算法的适用性，我需要从不同的行和列中随机选取矩阵中的元素。非常感谢大家。