R 用核密度估计求正态性

R 用核密度估计求正态性,r,R,我使用了density()函数,得到了两个图:y的密度和残差的密度。如果我对数据的正态性感兴趣,我应该看哪个图?y的密度是否与正常Q-Q图相同 我认为这是y的密度图,因为它是关于数据的,但是为什么我也需要看残差的密度呢 我应该看哪个情节 视情况而定。如果您对数据的正常性感兴趣,请使用y。如果您对残差的正态性感兴趣(例如,用于模型评估),请使用残差。这可能是你想要确定你是否有一个像样的模型的情况,所以你应该看看残差 如果你对你正在使用的模型多介绍一点,那会很有帮助的。如果你在做一些类似线性模型的事

我使用了density()函数,得到了两个图:y的密度和残差的密度。如果我对数据的正态性感兴趣,我应该看哪个图?y的密度是否与正常Q-Q图相同

我认为这是y的密度图,因为它是关于数据的,但是为什么我也需要看残差的密度呢

我应该看哪个情节

视情况而定。如果您对数据的正常性感兴趣,请使用
y
。如果您对残差的正态性感兴趣(例如,用于模型评估),请使用残差。这可能是你想要确定你是否有一个像样的模型的情况,所以你应该看看残差

如果你对你正在使用的模型多介绍一点,那会很有帮助的。如果你在做一些类似线性模型的事情,那么你通常假设残差是正常的,但不一定是数据
y
。将
y
设为非正态,但具有正态残差是完全合理的

密度图与Q-Q图不同,但两者都有助于诊断正态性。不过,你会成功地使用Q-Q,因为它可以更好地了解尾部如何偏离正态分布