如何将一个数据框逐行拆分为多个数据框，然后将其导出到excel？R

这是我正在处理的数据

Sales <- data.frame(State  = c("New York", "New Jersey", "Texas","New Mexico","California",
                                "Kansas","Florida","Alaska","Montana", "Maine"),
                     
                  Units = c(455,453,125,135,135,568,451,125,215,314),
                  
                  Sales = c("20000","12530","51110","54110","65000",
                            "58220","54612","45102","45896","12510"),
                             
                  ManagerName = c("Chip","Kelly","Steve","Young","Troy",
                                  "Aikman", "Chad","Pennington","Mike","Vick")
                  
)

Salesfor（）的简短
for
循环示例

for (i in Sales$State){
  print(i)
  FilterData <- Sales %>% filter(State == i) 
  filename<-paste0(i, "-Sales-Nov2020.xlsx")
  write.xlsx(FilterData, file=filename, sheetName=i)
}

for（i处于销售额$State）{
印刷品（一）
FilterData%筛选器（状态==i）
文件名也许可以试试这个

ls_of_dfs <- split(Sales, Sales$State)
mapply(write.xlsx, ls_of_dfs, sheetName = names(ls_of_dfs), MoreArgs = list(file = "NewYork-Sales-November2020.xlsx", append = TRUE))

ls\u of_dfs以下内容符合问题的要求，我已使用发布的数据对其进行了测试

按
状态拆分
数据

创建工作簿
将工作表添加到工作簿中
将每个子data.frame写入工作簿
将所有内容保存到磁盘
图纸的名称为
状态

library(openxlsx)

sp <- split(Sales, Sales$State)
names(sp) <- ifelse(nchar(names(sp)) > 31, substr(names(sp), 1, 31), names(sp))
wb <- createWorkbook(creator = "FruityPebblePug")
lapply(seq_along(sp), function(i){
  addWorksheet(wb, sheetName = names(sp)[[i]])
})
lapply(seq_along(sp), function(i){
  writeData(wb, sheet = names(sp)[[i]], sp[[i]])
})
saveWorkbook(wb, "Sales-November2020.xlsx")

我通常更喜欢将它们都写在一个文件中的单独工作表中。否则，您可以使用
purr:：iwalk（）
函数将它们分别写在一个单独的文件中

library(rlang)
library(tidyverse)
library(writexl)

按组拆分并给出每个列表的名称

# https://github.com/tidyverse/dplyr/issues/4223
named_group_split <- function(.tbl, mysep = "", ...) {
  grouped <- group_by(.tbl, ...)
  names <- rlang::eval_bare(rlang::expr(paste(!!!group_keys(grouped), sep = mysep)))
  
  grouped %>%
    group_split(., .keep = FALSE) %>%
    rlang::set_names(names)
}

Sales_list <- Sales %>% 
  named_group_split(., mysep = "", State)
Sales_list

# make temporary directory
tmp_dir <- tempdir()

将每个列表写入一个单独的文件

iwalk(Sales_list, ~ write_xlsx(.x, file.path(tmp_dir, paste0("Sales_", .y, ".xlsx"))))

我喜欢这种方法，但有没有办法用“openxlsx”来编写xlsx文件？由于某种原因，我无法加载库（xlsx）。我使用了从您的问题中引用的write.xlsx（）函数，您可以轻松地用openxlsx替换！如果sp名称太长，我该怎么办？我收到了此错误。addWorksheet中的错误（wb，sheetName=名称（sp）[[i]]：sheetName太长！最大长度为31个字符。@FruityPebblePug已更正，请参阅
拆分
后的行。如果前31个字符重叠，您可能会得到重复的名称。Excel对工作表名称的限制为31个字符，这不是R限制。如果这些是状态，我认为这不会成为问题。@Reeza是的，我知道这是个问题“这是Excel的一个限制，不是R。但是OP显然有这个问题。如果问题仍然存在，另一个解决方案是给工作表编号。@Ruibarrada抱歉，我的评论主要是针对OP的，但仅使用前31个字符的解决方案也不可靠。”。
# https://github.com/tidyverse/dplyr/issues/4223
named_group_split <- function(.tbl, mysep = "", ...) {
  grouped <- group_by(.tbl, ...)
  names <- rlang::eval_bare(rlang::expr(paste(!!!group_keys(grouped), sep = mysep)))
  
  grouped %>%
    group_split(., .keep = FALSE) %>%
    rlang::set_names(names)
}

Sales_list <- Sales %>% 
  named_group_split(., mysep = "", State)
Sales_list

# make temporary directory
tmp_dir <- tempdir()

write_xlsx(Sales_list, file.path(tmp_dir, "Sales_by_state_all.xlsx"))

iwalk(Sales_list, ~ write_xlsx(.x, file.path(tmp_dir, paste0("Sales_", .y, ".xlsx"))))