R 更改Viss_miss上的标签

我正在尝试创建我的数据的缺失图。 我已经运行了以下代码：

library(visdat)
library(naniar)

vis_miss(data, sort_miss = TRUE, show_perc = TRUE)

但是，标签是

employment.factor

或变体，而不是

employment

。如何更改此标签

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此外，数据集中的所有变量都包含在这里。如何选择缺失图中包含的特定变量？

绘制后，您可以将变量名称更改为实际数据集中的新子集，然后再进行绘制，而不是更改变量名称吗？ 使用dplyr包：

library(dplyr)
data_subset <- select(data, A, B, C)
vis_miss(data_subset)

库（dplyr）
data_subset在绘制后，您可以将变量名称从实际数据集中更改为新的子集，然后再进行绘制，而不是更改变量名称吗？
使用dplyr包：

library(dplyr)
data_subset <- select(data, A, B, C)
vis_miss(data_subset)

库（dplyr）
你能提供你的数据样本吗？你能提供你的数据样本吗？
col_order_index <- names(data)[na_sort]

dat_pre_vis <- as.data.frame(data.na[row_order_index , ])