如何计算R中的总最小二乘？（正交回归）

我没有找到计算正交回归（TLS-总最小二乘）的函数

有这种功能的软件包吗

更新：我的意思是对称地计算每个点的距离，而不是像

lm（）

那样不对称地计算。

两个答案：

rgr

包中的

gx.rma

似乎就是这样做的

布莱恩·里普利给了我一个机会。基本上，你在寻找PCA，他建议princomp。我也是

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您可能需要考虑包<强> MeMCOP []中的<代码> DEMIN（）/代码>函数。该软件包还包含了Deming回归背后理论的详细推导

以下对R存档的搜索也提供了大量选项：

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您在CrossValidated、here和R-Help上的多个问题意味着您需要做更多的工作来准确描述您想要做什么，因为术语“总体最小二乘法”和“正交回归法”对实际需要的技术有一定程度的模糊性。

我从这个url获得了以下解决方案：

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r对于再次遇到这个问题的任何人，现在都有一个专门的包“onls”用于此目的。它与nls软件包（实现普通最小二乘算法）的处理方式类似。
我认为Ripley响应的适用性取决于@Dail通过总最小二乘和正交回归的含义。里普利确实证实了他的回答…@Gavin，没错。里普利还暗示，提问者对TLS或PCA都没有掌握。对于错误（或正确）的问题/问题，它是否是正确（或错误）的解决方案是一个悬而未决的问题。在stats.SE上提供您先前问题的链接是公平的，例如，因为您已经在那里获得了一些线索。您好，如果提供的链接曾经失效，这个答案将不会有帮助。你会考虑使用AN来提供相关的细节，连同链接作为参考吗？
   r <- prcomp( ~ x + y )
   slope <- r$rotation[2,1] / r$rotation[1,1]
   intercept <- r$center[2] - slope*r$center[1]