R 有趣的错误（newX[，i]，…）：'；x'；必须是数字：使用鼠标时

我试图估算缺失的值，所以我尝试使用mice包。我的资料如下：

ID     Date        DayNum      Day       Hour       Transaction
1    07/01/16        1          6         0             20 
1    07/01/16        1          6         1             30
1    07/01/16        1          6         2             NA
1    07/01/16        1          6         3             NA
1    07/01/16        1          6         4             39
1    07/01/16        1          6         5             10
1    07/01/16        1          6         6             54

正如你所看到的，我有NA值，我想用R中的mice包来估算它们

假设我的数据帧被称为df1，我输入了以下代码，得到了一个错误

imputed_Data <- mice(df1, m=5, maxit = 50, method = 'pmm', seed = 500)
summary(imputed_Data) 

Error in FUN(newX[, i], ...) : 'x' must be numeric
In addition: Warning message:
In FUN(newX[, i], ...) : NAs introduced by coercion

---

请添加

dput（您的数据框[1:5,1:5]）

好吗？我确实删除了那些列。我试过你的dput方法。仍然出现相同的错误。对不起，我的意思是，您是否可以使用

dput（您的数据帧[1:5，1:5]）

的结果编辑您的问题，这将允许我们查看数据结构。干杯您现在可以看到它了吗？

str（df1）

的输出也可以帮助诊断问题。我猜其中一列被视为字符或因子（可能是因子）。请添加

dput（您的数据帧[1:5,1:5]）

。我确实删除了这些列。我试过你的dput方法。仍然出现相同的错误。对不起，我的意思是，您是否可以使用

dput（您的数据帧[1:5，1:5]）

的结果编辑您的问题，这将允许我们查看数据结构。干杯您现在可以看到它了吗？

str（df1）

的输出也可以帮助诊断问题。我的猜测是，其中一列被视为字符或因子（可能是因子）。

ID   Date     Hour Transaction
1  2016-07-01  4   62
1  2016-07-01  5   78
1  2016-07-01  6   879
1  2016-07-01  7   67
1  2016-07-01  8   10
1  2016-07-01  9   11
1  2016-07-01  10  14
1  2016-07-01  11  NA