R内部是否将数字视为双倍？

R是否主要将数字视为双倍

下面的代码表明R将数字视为双精度。即使我把它设为整数，经过一些计算，它也很容易变成双倍。（代码1）

此外，即使结果看起来像整数，内部也被视为double。（代码2）

我的理解正确吗

代码1：

>类型（5）
[1] “双倍”
>类型（5/1）
[1] “双倍”
>typeof（作为整数（c（1,2,3）））
[1] “整数”
>类型（如整数（c（1,2,3））+1）
[1] “双倍”
>typeof（作为整数（c（1,2,3））/1）
[1] “双倍”

代码2：

>1+2
[1] 3
>类型（1+2）
[1] “双倍”

要使一个数字从一开始就是一个整数，请将

L

添加到该数字中：

typeof(1L)
# [1] "integer"

但是，使用32位整数存在危险：

2e9L
# [1] 2000000000
2e9L + 2e9L
# [1] NA
# Warning message:
# In 2000000000L + 2000000000L : NAs produced by integer overflow

---

R以不同的方式处理数字。在R中，整数和双精度浮点都默认为其32位版本

正如安德烈所指出的，R中有两种不同类型的数字

文字

1L，2L，3L，….

，这相当于

as.integer（1）

正则数（1，2，3.4，任何真正的数字）

以及他们复杂的对手

文字本身就是整数

typeof(1)  #double
class(1)   #numeric
typeof(1L) #integer
class(1L)  #integer

定义明确。但是，在计算时，如果计算的任何部分未存储为小于或等于整数的类型，则它将自动转换为双精度：

typeof(1L + 1L)   #integer
typeof(1L + 1)    #double
typeof(1L + TRUE) #integer
typeof(1L * 3)    #double
typeof(1L * 3L)   #integer

但是，应该注意，与Python3.x相比，R使用32位变量运行时，这些变量的范围有限。但是，您可以通过使用64位整数的软件包

bit64

和

Rmpfr

绕过32位变量（在大多数情况下！），该软件包提供了一个任意浮点精度的接口（根据其文档）。

请阅读。可能重复的