R 在目录中合并多个数据帧

我想在一个目录中合并多个数据帧。其中一些数据帧具有重复的行。所有数据帧都具有相同的列信息

我在下面的代码中找到了代码，但是，我不知道如何修改它，以便重复的行不会导致错误

我得到以下响应：

read.table中出现错误（file=file，header=header，sep=sep，quote=quote，不允许重复“行.名称”

下面是从一个目录中读取多个数据帧的代码。如何修改它以避免重复行问题

multmerge = function(mypath){
  filenames=list.files(path=mypath, full.names=TRUE)
  datalist = lapply(filenames, function(x){read.csv(file=x,header=T)})
  Reduce(function(x,y) {merge(x,y)}, datalist)}

mymergeddata <- multmerge("/Users/Danielle/Desktop/Working 
Directory/Ecuador/datasets to merge")

multmerge=函数（mypath）{
filenames=list.files（path=mypath，full.names=TRUE）
datalist=lappy（文件名，函数（x）{read.csv（文件=x，头=T）}）
Reduce（函数（x，y）{merge（x，y）}，datalist）}
mymergeddata问题

问题不在于合并，而在于一个或多个单独的
csv中存在重复的行名称。本质上，如果您试图对包含重复行名称的文件执行简单的
read.csv（）
，您将遇到以下错误：

read.table（file=file，header=header，sep=sep，quote）中出错=
引号，：不允许重复的“行.名称”

解决方案

那么，您如何规避它呢？您可以修复单个csv，这可能比在该目录中设置20个csv听起来更具挑战性。在这种情况下，我建议您在读取过程中不要使用行名称，如果确实有必要，则在读取操作完成后设置行名称。例如乐：

multmerge = function(mypath){
  filenames=list.files(path=mypath, full.names=TRUE)
  datalist = lapply(filenames, function(x){read.csv(file=x,header=T, row.names = NULL)})
  Reduce(function(x,y) {rbind(x,y)}, datalist)}

mymergeddata <- multmerge("~/Desktop")
mymergeddata[mymergeddata$Day.Index == "2014-01-07",]


          Day.Index Sessions year
1    2014-01-07       57 2014
1091 2014-01-07       57 2014

琐碎的
我正在使用
rbind（）
按行追加，但您可以将其替换为
merge（）
，答案仍然正确

本质上：R要求其数据帧的行名称是唯一的。
请向我们展示数据帧的示例。此外，您确定要合并或追加吗？
multmerge = function(mypath){
  filenames=list.files(path=mypath, full.names=TRUE)
  datalist = lapply(filenames, function(x){read.csv(file=x,header=T, row.names = 1)})
  Reduce(function(x,y) {rbind(x,y)}, datalist)}

mymergeddata <- multmerge("~/Desktop")
nrow(mymergeddata)

> Error in read.table(file = file, header = header, 
sep = sep, quote = quote, : duplicate 'row.names' are not allowed