按范围分组数据，而不是R中的所有数字数据

我有一个数据集，其中有一列数字代表医疗代码

第一组

一百

二百

四百

510

430

330

V220

E560

我想把这些人分成代表他们所属类别的小组。例如，100-200将在“传染性”列中，400-550将在“肿瘤”列中，等等。

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如何处理以字母开头的代码？

我们可以使用

cut

，然后对原始数据使用

coalecse

library(dplyr)
newgrp <- with(df1, as.character(cut(as.numeric(Group1), breaks = c(-Inf, 100, 200, 300, 400, 550, Inf),
       labels = c("categ1", "Infectious", "categ2", "categ3", "Neoplasm"))))

coalesce(newgrp, df1$Group1)

库（dplyr）
你想怎么对付他们？V220是否属于201-300范围，或者是否存在“V”范围，或者其他什么？所有以字母开头的字母与数字不在同一类别中。它们属于自己的类别，所以任何带有字母的东西都是它自己的类别，或者每个字母定义一个类别？比如，如果有V220和V880，它们是被归为V类，还是分开的类别？或者所有以字母开头的字母都属于同一个类别？所有以字母开头的字母都属于同一类别，这将是一个标记为“其他”的类别。不管它以什么字母开头。这个例子只是几个条目，有65000个条目，数字范围从001到999，还有一些以字母开头。所以在300到400之间，我只想要325到400，不是300到400。@CrnDg我想在转换为
数值
后，您需要一个
过滤器
，或者更改
标签
。我不清楚。@CrnDg 300和325之间的值会发生什么变化。那些被移除或更改为NAThey的人需要进入“其他人”中category@CrnDg然后，相应地更改
中断
和
标签
，即
中断=c（-Inf，100200300325400550，Inf），标签=c（'categ1'，'infectious'，'categ2'，'Other'，'categ3'，…