R:Plotly-在一个图形中作为一个组创建多个箱线图

我有一个250个ID的数据集，如下所示

ID A_Male A_Female B_Male B_Female C_Male C_Female
1    25     75      40     60        20    80
2    30     70      50     50        80    20
3    50     50      30     70        20    80

我想通过a、B、C在R分组中使用plotly创建一个箱线图。我的箱线图应该如下所示（示例图）

但我没有一个变量列来对其进行分组

有没有一种方法可以用plot_-ly软件包在R中创建此功能？？

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谢谢。

在绘图之前，您可以使用

tidyr

和

dplyr

软件包对数据进行一些处理。假设您的数据帧是

df

library(dplyr)
library(tidyr)
library(plotly)

plot_data <- df %>%
  gather(variable, value, -ID) %>%
  separate(variable, c("group","gender"), sep = "\\_")

您可以简单地尝试一下（首先，df是您提供的示例数据）：

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df查看
data.table:：melt
非常感谢！上述两种方法都适用于此场景
plot_ly(plot_data, x = ~group, y = ~value, color = ~gender, type = "box") 

df <- melt(df, id='ID')
df[c('type', 'gender')] <- do.call(rbind, strsplit(as.character(df$variable), split='_'))

plot_ly(df, x = type, y = value, color = gender, type = "box") %>% 
         layout(boxmode = "group", 
         xaxis = list(title=''), 
         yaxis = list(title='Percentage (%)'))