R 这些名称是如何转换为'；。价值'；pivot_中每行多个观测值的约定工作是否更长？

最近的一个SO答案被无耻地复制，使用dplyr:：pivot_将6个变量处理为3个

我可以理解所有pivot_参数的逻辑，除了

名称到
'.values'
输入之外

我可以计算出它的作用：它根据
names\u模式
参数中第一个括号内的正则表达式创建新变量名

我的问题是“.values”是如何工作的

我可以看到它在pivot_较长的函数示例部分中用于“每行多个观察”；但示例中没有给出任何解释

感觉好像它可以是一个正则表达式选项
意味着匹配除\n之外的任何字符；或者它是一种“代词”类型的输出，在“tidyverse”中似乎很常见，意思类似于“regex表达式的输出或值”

任何关于如何理解pivot_的复杂性的信息的指南或指针都将不胜感激

或者这只是一个对函数进行实验并理解它的功能的例子

链接至原始问题：[

库（TIBLE）
图书馆（tidyr）
来自，
.value
的tib将
值设置为
values\u to
为
NULL
，这样它就不会使用
值中的名称，而是使用单元格本身的名称

如果你看这一行：

 if (".value" %in% names_to) {
    values_to <- NULL
  }

if（“.value”%in%names\u to）{
它的值在doctsring for中声明。value`表示名称的组件定义包含单元格值的列的名称，将
值覆盖到
（根据我的经验，您可以导航，这是一个递归过程）
 if (".value" %in% names_to) {
    values_to <- NULL
  }

  out <- tibble(.name = cols)
  out[[".value"]] <- values_to
  out <- vec_cbind(out, names)
  out
}