Random 从数据集中随机选择一个子集，该数据集中的每个类都有相同的实例
我有一个包含68个实例的数据集。 在68个实例中，34个实例属于A类，34个实例属于B类。我需要选择40个数据点 它应该包含20个来自A类和20个来自B类。随机选择的数据应该具有相同的数据实例。 这需要使用WEKA来完成 我能够随机选取40个实例。但每个类的实例数量并不相似。 有人能帮我使用WEKA吗 到目前为止，我就是这样做的 将数据集随机洗牌， 过滤器-->随机化 选择了40个实例， 过滤器-->重新采样 但每个类收到的实例数量不到20个。 我怎样才能解决这个问题Random 从数据集中随机选择一个子集，该数据集中的每个类都有相同的实例,random,weka,Random,Weka,我有一个包含68个实例的数据集。 在68个实例中，34个实例属于A类，34个实例属于B类。我需要选择40个数据点 它应该包含20个来自A类和20个来自B类。随机选择的数据应该具有相同的数据实例。 这需要使用WEKA来完成 我能够随机选取40个实例。但每个类的实例数量并不相似。 有人能帮我使用WEKA吗 到目前为止，我就是这样做的 将数据集随机洗牌， 过滤器-->随机化 选择了40个实例， 过滤器-->重新采样 但每个类收到的实例数量不到20个。 我怎样才能解决这个问题