Random Julia中唯一随机数的生成

此语句通常成功地生成3个唯一的随机数，但有时仅生成2个唯一的随机数

rand(1:length(matches), 3)

我如何重写它，以确保始终生成3个唯一的随机数。 （我也愿意使用其他功能等）

谢谢

简单的回答：（下面是更完整的解释）

这里面有很多复杂因素。例如，每当绘制随机数时，总是会绘制一些分布。如果你画的是许多随机数，那么在统计学中通常的描述是，你画的是多维分布。如果您的分布是离散的（即，任何特定的数字都有被选择的正概率），那么如果您指定没有两个条目可以彼此相等，那么它实际上将是一个不同的分布。因此，根据您的具体需求，这可能会很快变得相对复杂。例如，如果您想要5个泊松随机变量，但规定两个变量都不相等，则在代码中实现这一点相对简单，但产生这一点的分布细节更为复杂，您绘制的变量将不再是标准泊松随机变量。根据您的应用程序，这可能对您来说很重要，也可能不重要

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但是，在本例中，看起来您只是想从某种类型的列表中选择三个随机元素，为每个被选择的元素分配相等的概率，并确保没有元素被选择两次。在这种情况下，StatsBase中的

sample（）

函数将执行此操作，选择

replace=false

选项（即采样“不替换”意味着您在选择一个数字后从可能的结果池中删除该数字）.

StatsBase中的示例函数有一个

replace

选项

e、 g

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这里的文档：

嗯，这取决于长度（匹配项）的数量

我建议您可以尝试以下三种方法，以找到时间成本最低的方法：

    n = length(matches)
    using Random
    shuffle(1:n)[1:3]
    randperm(n)[1:3]

    using StatsBase
    sample(1:n, 3, replace=false)

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仅供参考，理想情况下，您不应使用问题中未定义的变量（即匹配项）。在这里没什么大不了的。回答：

using StatsBase
sample(1:10, 3, replace=false)

    n = length(matches)
    using Random
    shuffle(1:n)[1:3]
    randperm(n)[1:3]

    using StatsBase
    sample(1:n, 3, replace=false)