Random 如何随机拆分数据集以反映R中的新类比例？

我目前正在对数据集应用不同的分类器（LDA和kNN），并探索它们的不同预测。我想看看如果每个物种的等级比例不等于三分之一，它们会有什么不同。例如，如果setosa、virginica和versicolor的值分别更改为0.1、0.1和0.8。然而，我不知道如何处理这个问题

我的第一个想法是在执行任何分类之前修改Iris数据集以反映这些百分比的变化。然而，我在创建这个新数据集时遇到了一些困难。在R中，我尝试使用

dplyr

包尝试将物种随机分割，然后表示它们的新比例，但没有这样的运气。有什么建议吗

我尝试过这个，但没有这样的运气：

attach(iris)
new<-split(iris, Species)
setosa.new<-new$setosa
set.seed(123)
setosa.new[sample(nrow(setosa.new), 15), ]

附加（虹膜）
纽卡斯尔碰巧遇到了这个问题。在这个问题中，您应该标记了
r
。请看一看