Redis 如何使用python减少AWS Lambda上的延迟

我试图减少Lambda python函数的延迟，基本上是将任务排队并尽快返回

lambda函数通过API网关接收相对较小的有效负载

我尝试了一些方法，但似乎都会导致±200ms的延迟：

• 使用事件数据将消息推送到SQS
• 使用boto3

  client.invoke

  with调用另一个lambda函数（应该异步调用）
• 发布SNS消息

lambda功能“温暖”后测量潜伏期。我还测量并比较了：

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• 什么也不做就回来了（您是在处理程序函数中还是在模块级别为SDK创建客户端对象？@garnaat bingo！！看起来很明显，不知道我是怎么错过的…延迟降低到了~10ms。非常感谢！…实际上，调用另一个lambda函数仍然需要更长的时间，即使我在模块上初始化了客户端。不确定为什么.SQS约为10ms；SNS约为40ms；Lambda调用（即使在

  事件
  模式下）仍然徘徊在150-250ms左右这很奇怪。时间一致吗？即使在调用async时，也可能会有启动成本，但只有在第一次调用时或在它变冷后。确实看起来很奇怪。我尝试了十几次，似乎非常一致。