在JAVA中从REDIS缓存检索数据时出现性能问题

我将250MB的数据作为一个散列对象存储到redis缓存中。我正在使用SpringRedisTemplate从redis读取数据。但这需要大约30到35秒的时间

    redisTemplate.opsForHash().put("masterMap","masterMap", masterMap);
    redisTemplate.opsForHash().get("masterMap","masterMap");

要求以毫秒为单位获取数据。然而，它需要30到35秒的时间。如何从redis缓存中快速读取这么大的数据。如果有任何从redis读取数据的替代方法，我必须更改任何配置

有人能给我介绍一下吗。

做一个分析程序运行

如果你花大部分时间反序列化这些数据，那么考虑 更快的序列化方法。例如

protobuf

或

cap'n'proto

• 如果你大部分时间都在读大量的数据 套接字，然后尝试减少存储量。使用压缩或/和 规范化例如，如果有许多字符串具有低 基数，将其字典存储为单独的结构

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不要存储那种大小的单个对象。当您读写的是一个massiveblob时，每个数据库都会遇到性能问题。根据我们的应用程序架构，我们无法将此mastermap数据拆分为多个对象。我们必须存储为单个对象。正因为如此，我们面临着这个问题。我知道您使用spring，所以我打赌使用第一个选项。感谢您的回答，我尝试了第二种方法是压缩数据对象，在我的情况下，它也没有给出好的结果。@Manohar

time redis cli hgetall masterMap

的输出是什么？我的意思是，您需要比较通过spring和通过极简界面获取此地图。等等，您使用

opsForCache

来存储地图吗？它如何转换为Redis密钥？如果将其作为一个整体存储并检索，请尝试将其作为单个值存储。因为现在它可能需要花费一些时间来分别获取/放置每个映射条目。当我在redis cli上运行HGETALL masterMap时，它将为输出提供160秒的时间。我正在使用opsForHash存储和检索数据。