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Redis 如何在geohash中使用半径米计算哈希位长度？

redis geolocation geometry

Redis 如何在geohash中使用半径米计算哈希位长度？,redis,geolocation,geometry,geocoding,geohashing,Redis,Geolocation,Geometry,Geocoding,Geohashing,基于github的半径米为2500km和626km，哈希位长度为8和12，但基于维基百科的2500km和630km错误，lat位为lng位2和3，以及5和5 16, 156544.7188 14, 313089.4375 **12, 626178.875** 10, 1252357.75 **8, 2504715.5** 6, 5009431 4, 10018863 为什么这两者不同？更确切地说，如何基于半径米计算哈希位，例如对于半径米2500km，为什么哈希位是8，为什么哈希位是12，这些值

基于github的半径米为2500km和626km，哈希位长度为8和12，但基于维基百科的2500km和630km错误，lat位为lng位2和3，以及5和5

16, 156544.7188
14, 313089.4375
**12, 626178.875**
10, 1252357.75
**8, 2504715.5**
6, 5009431
4, 10018863
为什么这两者不同？更确切地说，如何基于半径米计算哈希位，例如对于半径米2500km，为什么哈希位是8，为什么哈希位是12，这些值8和12是如何计算的？或者如何根据散列位长度8和12计算半径米2500km和626km？有公式存在吗