Regex R：使用通配符从数据框中选择列

在R中，我遇到了一个关于使用通配符连接数据帧列的特定问题。也许我找错了。然而，我还没有找到匹配的答案

我的问题是： 我有一个数据帧df，其中每列代表一个用户（U1、U2、U3），例如：

然而，我的用户数量很大，并且随着时间的推移而变化。因此，我寻找一种优雅的动态方式来连接列，例如

> c(df$U*)

---

不幸的是，这似乎不起作用。我使用了grep和正则表达式，但无法使其工作。当然，我可以使用For循环编程我自己的cat函数，但我认为有更好的方法。我就是找不到。也许我只是瞎了。希望您能提供帮助。

首先将数据帧强制为矩阵：

as.vector(as.matrix(df))

使用括号

[

选择名称与特定表达式匹配的列：

df[, grep("U.*", colnames(df)), drop = FALSE]

---

sub\U df很好，这适用于最简单的示例，如果他们在
df
中也有vars
“V1”、“cats”
等，会怎么样？他们需要一种方法来选择所有
U（n）
columns@krlmlr感谢您的建议，但正如@thelatemail所指出的，这不起作用，因为我的原始文件有
U（1）-U（x），V（1）-V（y），W列（1）-W（z）< /代码>，我想把u（x）转换成向量a、v（1）到v（y）到向量b中。@深潜水-你可能还想考虑<代码>整形< <代码>和<代码>堆栈函数和它们的同名词在<代码> DPLYR 和<代码>数据>表< /代码> @ KRLMLR。“U.*，colnames（df）），drop=FALSE]）
，即我刚刚合并了您的建议。干杯！您想连接所有列还是仅连接一些列？即以U开头的列？？可能只是取消列出数据。
取消列出（df[grepl（^U），names（df）），use.names=FALSE）
。
as.vector(as.matrix(df))

df[, grep("U.*", colnames(df)), drop = FALSE]

sub_df <- df[, grep(pattern ='^U.*', names(df))]    

stack(df)$values