Regex 使正则表达式在获取consequentive数字时更加具体

如上图所示，我有以下

df

。我使用以下公式仅获取consequentive数字

import pandas as pd
df= pd.DataFrame({'Data':['123456A122 119999 This 1234522261 1A1619 BL171111 A-1-24',
                                  '134456 dont 12-23-34-45-5-6 Z112 NOT 01-22-2001',
                                  'mix: 1A25629Q88 or A13B ok'], 
                          'IDs': ['A11','B22','C33'],
                          }) 

这收集了很多我不想要的东西，比如

BL171111

中的

171111

和

123456

中的

123456A122

等等

我想下面的输出，只拿起6个连续数字

reg = r'((?:[\d]-?){6,})'
df['new'] = df['Data'].str.findall(reg) 

    Data    IDs new
0               [123456,119999, 1234522261, 171111]
1               [134456, 12-23-34-45-5-6, 01-22-2001]
2               []

如何将正则表达式更改为so

    Data    IDs new
0               [119999]
1               [134456]
2               []

---

将正则表达式更改为使用单词边界（

\b

），并将位数精确限制为6，如下所示：

reg = r'((?:[\d]-?){6,})'

这将查找单词边界、6个数字和另一个单词边界

这是一个.df.Data.str.split（expand=True）.apply（pd.to_numeric，errors='concurve'）.bfill（1）.iloc[：，0]？

reg = r'(\b\d{6}\b)'