Regex Python中缺少正则表达式会导致

我目前正在学习Python中的正则表达式，但我预期的正则表达式结果没有显示出来（我正在运行Python 3.6）。下面是获取我运行正则表达式所针对的字符串值的代码：

import json
import os
import pandas as pd
import requests
import re

url = 'http://www.trumba.com/calendars/brisbane-city-council.json'
uh = requests.get(url)

json_data = json.loads(uh.text)
json_str = json.dumps(json_data)
panda_json = pd.read_json(json_str, typ = 'frame')

现在，我想对“location”中的html超链接进行匹配

使用正则表达式，我希望找到如下匹配项（介于[]之间的任何项）：

---

但是“x”没有显示任何内容？我确信我遗漏了一些明显的东西。

您可以使用

panda_json['location'].str.extract(r'<([^>]+)>')

panda_json['location'].str.extract（r']+）>）

---

]+）>

模式将

]+

匹配，并且-由于模式包含在

（

和

）

）中，因此将其放入组1（并仅输出捕获的值），然后

匹配一个

字符。

您可以使用

panda_json['location'].str.extract(r'<([^>]+)>')

panda_json['location'].str.extract（r']+）>）

---

]+）>

模式将

]+

匹配，并且-由于模式包含在

（

和

）

）中，因此将其放入组1（并仅输出捕获的值），然后

匹配一个

字符。

您可能正在寻找

panda_json['location'].str.extract（r']+>）

请注意，您确实应该这样做，而且python有一个令人愉快的库，可以处理从HTMLTank解析和提取数据@WiktorStribiż。我会找出正则表达式的完整定义。谢谢你的帮助。@Aaron也谢谢你的建议和指向那篇文章。我将深入探讨为什么我们应该避免使用正则表达式解析HTML（尽管我有点困惑..Wiktor的解决方案似乎有效..主要问题是HTML是一种非常宽容的语言，试图解释正则表达式中的所有陷阱是不值得的，特别是当其他工具已经这么做时。即使是在您的简单情况下，也可能会出现一个

块或
，您可能正在寻找
panda_json['location'].str.extract（r']+>）
请注意，您确实应该这样做，而且python有一个令人愉快的库，可以处理从HTMLTank解析和提取数据@WiktorStribiż。我会找出正则表达式的完整定义。谢谢你的帮助。@Aaron也谢谢你的建议和指向那篇文章。我将深入探讨为什么我们应该避免使用正则表达式解析HTML（尽管我有点困惑..Wiktor的解决方案似乎有效..主要问题是HTML是一种非常宽容的语言，试图解释正则表达式中的所有陷阱是不值得的，特别是当其他工具已经这么做时。即使是在简单的情况下，也可能会出现
块或

matches = re.findall(pattern, str(panda_json['location']))

x = []
for match in matches:
    x.append(match)

x = pd.DataFrame(x)

panda_json['location'].str.extract(r'<([^>]+)>')