Regex 使用正则表达式将任何整数替换为字符串

正在努力解决一些可能是超基本的问题，但我正在尝试用字符串替换一些整数（使用pandas和regex）

当我运行它时，我希望看到：TRUE，但我看到的却是完全相同的列表：

test2
Out[93]: 
      0
0    14
1     5
2     3
3  2345

---

我错过什么了吗？我认为“\d”是任何数字字符？

您需要将数据转换为字符串，并使用

^\d+$

正则表达式查看整个字符串是否由数字组成：

>>> test2 = test.astype(str).replace(r'^\d+$', 'TRUE', regex=True)
>>> test2
      0
0  TRUE
1  TRUE
2  TRUE
3  TRUE
>>> 

^

匹配字符串的开头，

\d+

匹配一个或多个数字，

$

匹配字符串的结尾

---

请参阅。

太好了，谢谢你的解释+正则表达式的额外解释！你为什么要这样做？实际列是浮点还是字符串？有南斯吗？你想干什么？也许regex或replace不是这里最好的选择，它是一个int64列。在转换到字符串后（根据下面发布的答案，它成功了）。有没有其他可能的方法可以做到这一点？那么你能不能不仅仅做

df.astype（bool）.astype（str）

？老实说，这取决于你想做什么。你会如何处理带有小数点的浮点数？您将如何处理浮点数（例如50.0）和NaN？

>>> test2 = test.astype(str).replace(r'^\d+$', 'TRUE', regex=True)
>>> test2
      0
0  TRUE
1  TRUE
2  TRUE
3  TRUE
>>>