Regex 多结尾正则表达式

我有这样一个熊猫数据框：

idx  name
1    "NM_014855.2(AP5Z1):c.80_83delGGATinsTGCTGTAAACTGTAACTGTAAA (p.Arg27_Ala362delinsLeuLeuTer)"
2    "NM_014630.2(ZNF592):c.3136G>A (p.Gly1046Arg)"
3    "NM_000410.3(HFE):c.892+48G>A"
4    "NC_000014.9:g.(31394019_31414809)_(31654321_31655889)del"

我需要提取

'：'

字符后面的内容，直到出现以下任一情况：

df.str.extract(r"\):(.*) \(|\n")

• （“

• “del”

• {字符串结尾}

我尝试了以下方法：

df.str.extract(r"\):(.*) \(|\n")

但这并不适用于所有情况

---

如何正确指定所需的条件？

使用惰性匹配

*？

来最小化

*

将捕获的数量，然后指定要查找的停止条件：

df.str.extract(r":(.*?)(?:\(|del|$)")

---

正则表达式通常匹配可能最长的字符串，但

？

会将其切换为匹配可能最短的字符串。

使用延迟匹配

*？

来最小化

*

将捕获的量，然后指定要查找的停止条件：

df.str.extract(r":(.*?)(?:\(|del|$)")

正则表达式通常匹配可能最长的字符串，但

？

将其切换为匹配可能最短的字符串。

正则表达式通常匹配可能最长的字符串是错误的语句。贪婪量词使模式匹配到后续子模式的最右端，而惰性量词则使模式匹配到最右端ke模式匹配最左边的出现（首次发现）。正则表达式通常匹配最长的字符串是错误的语句。贪婪量词使模式匹配后续子模式的最右边出现，惰性量词使模式匹配最左边的出现（首次发现）。