Regression 如何在lm函数（回归）中排除NA值？

我正在对70个国家进行回归分析。我的因变量是“不等式”，自变量是“制裁”

我最初的专栏如下： 1:‘年份’（1914-2006；编码为‘数字’） 2-71：批准（二进制；无数据丢失；编码为“数字”） 72-141：不平等性（数字；基尼系数；某些数据缺失；编码为“数字”）

在第一步中，我绑定了R中的列：

Inequality <- data.frame(Gini=c("I_1","I_2","I_3"...,"I_70"))

Sanction <- data.frame(Sanction=c("S_1","S_2","S_3"...,"S_70"))

model1<- cbind(Inequality, Sanction)

这就是弹出的错误：

Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  NA/NaN/Inf in 'y'
In addition: Warning message:
In storage.mode(v) <- "double" : NAs introduced by coercion

lm.fit（x，y，offset=offset，singular.ok=singular.ok，…）中的

错误：
“y”中的NA/NaN/Inf
此外：警告信息：
在storage.mode（v）中，您试图将一个字符与一个没有意义的字符进行回归。请参见
lm（c（“I_1”，“I_2”）~c（“c_1”，“c_2”））
给出了您试图将字符与没有意义的字符进行回归的确切错误。请参见
lm（c（“I_1”、“I_2”）~c（“c_1”、“c_2”）
给出了准确的错误
Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
  NA/NaN/Inf in 'y'
In addition: Warning message:
In storage.mode(v) <- "double" : NAs introduced by coercion