Kubernetes部署模式&；RESTAPI版本

我有一个带有多个API版本的RESTAPI。每个API后端都由几个微服务组成。可以公平地假设，只有最新的RESTAPI资源/代码拥有最多的客户流失。较旧的版本会因为功能后端口（很少）或错误修复（大部分）而出现混乱。我想得到关于什么DevOps模式最适合这个场景的建议——假设我们使用Kubernetes来建模我们的服务网格

请注意，我们的API大多是异步的，因此可以在同一个代码库（打包在单个容器中）中支持多个API版本

鉴于上述情况，这些配置都是可能的

• 每个API版本的服务yaml
• 具有多个pod模板的单服务yaml（每个API版本一个）
• 功能性服务YAML——一个用于前端，另一个用于微服务（消息代理、处理工作者等的POD）

需要考虑的其他要点：

• 建议将部署分开群集或部署到同一群集（对于API版本）。如果是，这是否会影响对特定API版本的更新

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我正在根据您以前的经验寻找任何指定的模式或建议。

通常，部署管理Pod的副本，每个Pod运行特定的容器映像。如果您的API后端由多个微服务组成，那么每个微服务都是一个部署。处理API请求的微服务通过（面向客户端）服务公开

对于多个API版本，您可以只为每个版本复制此功能，并且可以在服务前面放置入口，根据请求的API版本将流量路由到其中一个服务

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如果将所有API版本放在同一个容器中，则更新期间可能存在状态不一致的问题：1）在部署中，两个Pod版本在短时间内并存（如果使用默认滚动更新）；2） 在短时间内，您可能会将已更新和尚未更新的微服务放在一起。

通常，部署会管理Pod的副本，并且每个Pod运行一个特定的容器映像。如果您的API后端由多个微服务组成，那么每个微服务都是一个部署。处理API请求的微服务通过（面向客户端）服务公开

对于多个API版本，您可以只为每个版本复制此功能，并且可以在服务前面放置入口，根据请求的API版本将流量路由到其中一个服务

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如果将所有API版本放在同一个容器中，则更新期间可能存在状态不一致的问题：1）在部署中，两个Pod版本在短时间内并存（如果使用默认滚动更新）；2） 在短时间内，您可能会将已更新和尚未更新的微服务放在一起。

如果我理解正确，您的建议是将每个微服务作为一个单独的部署（以便它们可以独立地使用副本进行扩展）以及针对微服务的每个API版本的一组服务，该微服务处理入口网关前端的客户端请求。这是有道理的。如果有多个集装箱吊舱，会有问题吗？我希望我们的大多数部署和服务至少包含FluentD/日志工具。是的，没错。请注意，不处理客户端请求的微服务还需要一个服务（ClusterIP类型），以便其他微服务可以访问它们。吊舱中的侧车容器没有问题。它只是Pod的一部分，Pod是一个单元。如果我理解正确，您的建议是将每个微服务作为一个单独的部署（这样它们就可以独立地使用副本进行扩展），并为每个API版本为微服务提供一组服务，用于处理入口网关前面的客户端请求。这是有道理的。如果有多个集装箱吊舱，会有问题吗？我希望我们的大多数部署和服务至少包含FluentD/日志工具。是的，没错。请注意，不处理客户端请求的微服务还需要一个服务（ClusterIP类型），以便其他微服务可以访问它们。吊舱中的侧车容器没有问题。它只是吊舱的一部分，吊舱是一个单元。