如何使用RESTAPI端点启动TensorFlow服务ModelServer

我试图利用这种新的可能性向TensorFlow ModelServer发送HTTP请求。但是，当我尝试运行以下命令时，它无法识别--rest\u api\u port参数：

tensorflow_model_server --rest_api_port=8501 \
   --model_name=half_plus_three \
   --model_base_path=$(pwd)/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata/saved_model_half_plus_three/

unknown argument: --rest_api_port=8501

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我遇到了同样的错误。我浏览了源代码

在

main.cc

文件中，下面的源代码版本r1.7中没有

rest\u api\u port

选项

因此，如果您想使用REST，您需要使用上面的tensorflow服务r1.8，或者自己实现它

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希望这对您有所帮助。

谢谢吉米。您有没有一个好的方法来检查tensorflow服务版本？事实证明，我遇到了问题，因为我试图在AWS深度学习AMI上运行，尽管它似乎说它更新到了最新版本，但显然它没有更新。（如果我尝试升级，它说tensorflow model server已经是最新版本1.8）@CSquare那么，您是否使用bazel自己构建tensorflow model server？或者像apt get一样下载并安装它？如果出现前面提到的错误，则tensorflow服务的安装版本不是1.8版。请告诉我您使用哪种方法安装它。我尝试了用户指南中推荐的“pip安装-升级”（）我尝试了apt get，但DL AMI预装了tensorflow，当我使用apt get时，它似乎安装了所有内容（没有看到以前的安装？），但从功能上看，这并没有什么区别。我不知道如何查看安装到哪里以及程序从哪里调用。我解决了这个问题，取而代之的是使用一个没有这些预安装的AMI，然后自己安装tensorflow。