Ruby on rails 如何使用graphite分析memcache密钥命中率？

我有一个Rails应用程序，它广泛使用缓存，我想知道应用程序中不同位置的缓存命中率。命中率低的地方显然需要注意。但首先要测量

为了获得真实数据，我使用graphite+statsd组合和一个函数。应用程序中的所有键都是格式

['place'，details…]

，因此我在graphite中获得了以下指标：

• stats.cache.place1.hits
• stats.cache.place1.misses
• stats.cache.place2.hits
• stats.cache.place2.misses
• 等等

现在我想显示所有命中率。我能为一个地方想出以下公式：

divideSeries(stats.cache.place1.hits, sumSeries(stats.cache.place1.*))

它运行得很好，但是有几十个地方，我不想重复它，更不用说会出现新的地方

石墨专家们，这是一个问题：有没有办法显示所有地方的点击率？我在文档中见过group*函数，但它们让我感到困惑

理想情况下，我希望将我的位置分为4类：

• 命中率高，请求多。缓存做得很好
• 命中率低，请求多。需要关注
• 命中率高，请求少。是否需要缓存
• 命中率低，请求少。一定要删除缓存

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如果有任何关于如何使用graphite进行此类分析的想法，我将不胜感激（我可以请求JSON格式的数据并自己计算，但我怀疑一定有一种更简单的方法）。

您可以在多个级别上使用globs，因此对于所有缓存执行情况的全局视图：

divideSeries(stats.cache.*.hits, sumSeries(stats.cache.*.*))

对于您提到的4个类别，这将有助于找到最高/最低的缓存速率

mostDeviant(5, divideSeries(stats.cache.*.hits, sumSeries(stats.cache.*.*)))

根据请求将它们分组到bucket中，然后显示一个单独的派生比率是比较困难的。使用重复调用的回调函数可能会起作用

highestAverage(groupByNode(groupByNode(stats.cache.*.*, 3, "sumSeries"), 2, "divideSeries"), 10)

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作为补充说明，对于大多数LRU（最近使用最少的）缓存逐出方案，删除缓存没有多大意义，因为它不会争夺缓存空间。

Thank you@phillbaker，我认为您的答案是可以接受的，但我选择了一个简单的clojure应用程序，它可以从graphite下载和处理JSON数据。至于删除缓存，我仍然认为它有一定的意义。请看，缓存的全部目的是用较小的缓存访问时间T替换访问时间T（用于数据库访问或生成某些内容）。但是，缓存未命中会导致T+T（假设缓存读取和缓存写入操作在时间上具有可比性）。有了100%的缓存未命中率，就没有必要再花费额外的t了。