在ruby中将一个哈希转换为另一个哈希

将以下哈希转换为另一个哈希

{["2013-08-15", "123", "user1"]=>1, ["2013-08-15", "456", "user1"]=>1, ["2013-08-09", "789", "user1"]=>5} 

将上面的散列转换为

{["2013-08-15", "user1"]=>2, ["2013-08-09", "user1"]=>1} 

正如您看到的第一个键和第二个键一样，散列中的值对具有相同的日期， 不同的帐户，相同的用户，在这种情况下，我需要计算总数 作为两个

{[“2013-08-15”，“user1”]=>2}

在最后一个键、值对中，计数应为1，因为用户发布到

---

只有一个帐户（“789”），即使有5篇帖子

{[“2013-08-09”，“user1”]=>1}

不是很优雅，但很有效。另外，使用数组作为散列键有点奇怪

h = {["2013-08-15", "123", "user1"]=>1, ["2013-08-15", "456", "user1"]=>1, ["2013-08-09", "789", "user1"]=>5}
h.inject(Hash.new(0)){|a,((date,post,user),v)| a[[date,user]] +=1; a } # => {["2013-08-15", "user1"]=>2, ["2013-08-09", "user1"]=>1}

或者

请注意，您需要使用.to_i方法进行首次初始化，否则我们将添加nil，但这将使其为0。

使用“您可以编写此干净且模块化的一行程序：

require 'facets'
hash1 = {["2013-08-15", "123", "user1"] => 1, ...}
hash2 = hash1.keys.map { |date, code, user| [date, user] }.frequency
#=> {["2013-08-15", "user1"] => 2, ["2013-08-09", "user1"] => 1}

请注意，解压缩数组的值可以更容易地查看发生了什么。另外，请注意，您不需要依赖于方面，只需将

Enumerable#frequency

添加到扩展库中，这是一种非常常见的抽象。

这可以通过和完成：

---

@当然可以。IIRC任何对象都可以用作哈希键，如果它响应

hash

和

eql？

@mbrach，当然可以<代码>{[1]=>'foo'}[[1]]返回

foo

。我得到了这个错误hash1.keys.map{| date，code，user |[date，user]}。频率命名错误：未定义#的方法`频率'；当然，您需要安装facets:

gem install facets

+1。注意：虽然我非常喜欢FP，其中使用

\uuuu

表示“whatever”是一个常见的习惯用法，但我更喜欢为未使用的变量命名，这一点更清楚。至少在Ruby中它看起来很奇怪。

h = {["2013-08-15", "123", "user1"]=>1, ["2013-08-15", "456", "user1"]=>1, ["2013-08-09", "789","user1"]=>5} 
h.each_with_object(Hash.new(0)){|((d,_,u),_),hsh| hsh[[d,u]] +=1 }
# => {["2013-08-15", "user1"]=>2, ["2013-08-09", "user1"]=>1}

  hash1 = {["2013-08-15", "123", "user1"]=>1, ["2013-08-15", "456", "user1"]=>1, ["2013-08-09", "789", "user1"]=>5} 

  hash2 = Hash.new
  hash1.each do |x,y|
      hash2[ [x[0],x[2]] ] = hash2[ [x[0],x[2]] ].to_i + 1
  end
  puts hash2

require 'facets'
hash1 = {["2013-08-15", "123", "user1"] => 1, ...}
hash2 = hash1.keys.map { |date, code, user| [date, user] }.frequency
#=> {["2013-08-15", "user1"] => 2, ["2013-08-09", "user1"] => 1}

h = {["2013-08-15", "123", "user1"]=>1, ["2013-08-15", "456", "user1"]=>1, ["2013-08-09", "789", "user1"]=>5}

Hash[h.group_by { |(u, _, d), _| [u, d] }.map { |u, d| [u, d.size] }]
#=> {["2013-08-15", "user1"]=>2, ["2013-08-09", "user1"]=>1}