Ruby 如何有效地从散列中提取具有特定键名的所有值？

我有以下数据：

members = {"total"=>3, "data"=>[
  {"email"=>"foo@example.org", "timestamp"=>"2013-03-16 01:11:01"},
  {"email"=>"bar@example.org", "timestamp"=>"2013-03-16 02:07:30"},
  {"email"=>"exx@example.org", "timestamp"=>"2013-03-16 03:06:24"}
]}

并希望生成如下数组：

["foo@example.org", "bar@example.org", "exx@example.org"]

目前我正在使用：

members['data'].collect { |h| h['email'] }

在性能方面是否有更有效的方法来实现这一目标

有没有更短的方法来实现这一目标

---

我有可用的Rails。

除了将

h['email']

部分优化为本机扩展之外，我不知道如何使上述示例更有效。这样做的效率增益对于数据集的示例大小来说是微乎其微的，远远低于我最初怀疑的优化获取/解析这些数据的I/O

根据您的数据源，将散列键作为标签而不是字符串是一种常见的Ruby习惯用法，而且在内存使用方面也更有效。这可能会提高效率，如果您不必花费大量精力转换数据（例如，您可以通过某种方式从数据源更改给定数据结构的性质，而无需转换哈希值来查询一次），那么这可能是值得的

给你[”foo@example.org", "bar@example.org", "exx@example.org“]

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也许Structs可以提高性能

Record = Struct.new(:email, :timestamp)
members = {"total"=>3, "data"=>[
  Record.new("foo@example.org","2013-03-16 01:11:01"),
  Record.new("bar@example.org","2013-03-16 02:07:30"),
  Record.new("exx@example.org","2013-03-16 03:06:24")
]}

temp = members["data"].map(&:email)

---

除其他答案外，如果您能够使用

符号

作为

键来构建
哈希
，我将添加
属性，您可以在收集值时获得
性能
增益，例如：

require 'benchmark'

members_without_sym = {"total"=>3, "data"=>[
  {"email"=>"foo@example.org", "timestamp"=>"2013-03-16 01:11:01"},
  {"email"=>"bar@example.org", "timestamp"=>"2013-03-16 02:07:30"},
  {"email"=>"exx@example.org", "timestamp"=>"2013-03-16 03:06:24"}
]}

members_with_sym = {:total=>3, :data=>[
  {:email=> "foo@example.org", :timestamp => "2013-03-16 01:11:01"},
  {:email=> "bar@example.org", :timestamp => "2013-03-16 02:07:30"},
  {:email=> "exx@example.org", :timestamp=> "2013-03-16 03:06:24"}
]}

Benchmark.bm(1) do |algo|
  algo.report("Without symbol"){
    2_000_000.times do 
       members_without_sym['data'].collect { |h| h['email'] }
    end   
  }
  algo.report("With symbol"){
    2_000_000.times do 
      members_with_sym[:data].collect { |h| h[:email] }      
    end
  }
end

结果:

        user     system      total        real
Without symbol  2.260000   0.000000   2.260000 (  2.254277)
With symbol  0.880000   0.000000   0.880000 (  0.878603)

数据来自MailChimp API，所以我想我们无法利用这种情况下的符号。无论如何+1数据来自MailChimp API，所以我想我们无法利用这种情况下的符号。还感谢您指出基准类-在未来将非常有用+1虽然按符号查找比按字符串查找确实快得多，但您的基准测试并不能证明这一点。在时间测量中存在着明显的抖动，而像这样尝试进行基准测试的单个迭代不太可能有意义（请注意，您的用户时间是相同的，为0）。作为一般规则，您应该尝试在基准测试下对计算的N次迭代进行计时，其中N的大小足以在一秒钟内完成整个计时。在我的机器上，这是200万次迭代的顺序：
2000000。次{members\u without\u sym['data']}。collect{h{h}h['email']}
@dbenhur谢谢你指出，我刚刚更新了代码。没错，
map
比
collect
+1:]短。我说的是“短”，实际上意思是“更不复杂”-就像没有块的变体一样。您可能会对结构b感兴趣：）
        user     system      total        real
Without symbol  2.260000   0.000000   2.260000 (  2.254277)
With symbol  0.880000   0.000000   0.880000 (  0.878603)