SAS使用数据集创建其他数据集

我应该创建一个汇总数据集，包含按性别和群体细分的平均值、中位数和标准差（使用类别声明）。使用此摘要数据集，创建四个其他数据集（在一个数据步骤中），如下所示：

（1） 中庸 （2） 按性别分列的统计数据 （3） 按组分列的统计数据 （4） 按性别和群体分列的统计数据

给出了使用CHARTYPE选项的提示

我提供了我尝试过的解决方案，但我不认为我是按照要求的方式做的

DATA CLINICAL;
   *Use LENGTH statement to control the order of
    variables in the data set;
   LENGTH PATIENT VISIT DATE_VISIT 8;
   RETAIN DATE_VISIT WEIGHT;
   DO PATIENT = 1 TO 25;
      IF RANUNI(135) LT .5 THEN GENDER = 'Female';
      ELSE GENDER = 'Male';
      X = RANUNI(135);
      IF X LT .33 THEN GROUP = 'A';
      ELSE IF X LT .66 THEN GROUP = 'B';
      ELSE GROUP = 'C';
      DO VISIT = 1 TO INT(RANUNI(135)*5);
         IF VISIT = 1 THEN DO;
             DATE_VISIT = INT(RANUNI(135)*100) + 15800;
             WEIGHT = INT(RANNOR(135)*10 + 150);
         END;
         ELSE DO;
            DATE_VISIT = DATE_VISIT + VISIT*(10 + INT(RANUNI(135)*50));
            WEIGHT = WEIGHT + INT(RANNOR(135)*10);
         END;
         OUTPUT;
         IF RANUNI(135) LT .2 THEN LEAVE;
      END;
   END;
   DROP X;
   FORMAT DATE_VISIT DATE9.;
RUN;
PROC MEANS DATA=CLINICAL;
CLASS GENDER GROUP;
OUTPUT OUT=SUMMARY
       MEAN=
       MEDIAN=
       STDDEV= / AUTONAME;
RUN;

---

不，他们要求你做的是：

使用

PROC MEANS

中的

OUTPUT

语句创建摘要数据集。在

PROC MEANS

中选择适当的

类型

和

类

值，以便在输出上显示所有四组数据

使用在

data

语句上有四个数据集名称的单个数据步骤，有选择地将这些行输出到正确的数据集。您可以使用

\u TYPE.

变量来确定行将输出到哪个数据集

---

CHARTYPES

仅仅意味着您的

\u TYPE

变量将看起来像

1001

，而不是

9

（基本上是二进制表示）

1001

指示使用哪个类变量（第一个和第四个）创建该分支。（如果只有两个类变量，则可能有值

00

，

01

，

10

，

11

）。对于不习惯用二进制思考的非程序员来说，这有时更容易（这些值将是十进制的

0

、

1

、

2

、和

3

，而不使用

图表类型

，因此您可能更难判断哪个变量对应哪个变量）.

这是一个关于如何提问家庭作业类问题的极好示例：有完整的问题，并有一个包含示例数据的完整尝试解决方案。作为提醒，在家庭作业类问题上，重点是教如何而不是什么，所以答案应该指向提问者的答案方向，而不是直接提供答案。谢谢！如果我做得正确，程序会比现在短，对吗？代码行不会短；假设您的第一个数据步骤（创建代码）需要完整的长度，我不知道这一点或那一点，

proc意味着

部分会短一些，但数据步骤会长几行。但更重要的是，您只需点击较大的数据集一次，而不是四次，这将加快程序的速度（如果该数据集实际上非常大的话）创新；如果TYPE='1111'，则输出GRAND和OUTPUT GENDER以及OUTPUT GROUP和OUTPUT GENDERGROUP；跑我不确定data语句是如何工作的。我是否列出了4个数据集名称？我不知道该怎么打字。你能给我举个例子吗？除了

和

位之外，你是对的。您需要根据

类型选择要输出到的对象；每个
\u类型
值都会进入不同的数据集。这应该包含在您的SAS文本中，如果没有，请在google上四处查看-它的内容相当丰富，例如在“拆分数据集”下。无法理解如何在评论中发布代码，对此表示抱歉。好吧，我会调查的。