Sas 模拟do循环中的概率

我试图确定一个均匀分布样本的平均值介于.4和.5之间的概率

data sample1 (drop= i x z) ;
     z=0;
     do i=1 to 50;   
        x= ranuni(234);
        z= z+x;
        meanz= z/50;
        end;
     output;
run;

这给了我平均值，但是在循环中是否有好的方法输出p（.4试试这个：

它给出了100

meanz

的平均值，其百分比介于.4和.5之间

data sample1 (drop= i x z sim) ;
between4_5 = 0;
meanz = 0;
do sim=1 to 100;
     z=0;
     do i=1 to 50;   
        x= ranuni(234);
        z= z+x;
     end;
     meanz = meanz + z/(50*100);
     if .4 < z/50 < .5 then
        between4_5 = between4_5 + 1/100;
end;
output;
run;

数据样本1（drop=i x z sim）；
介于4和5之间=0；
平均z=0；
do sim=1至100；
z=0；
i=1到50；
x=拉努尼（234）；
z=z+x；
结束；
平均值=平均值+z/（50*100）；
如果.4

使用第二个循环？例如，计算M个观测值的N个样本的平均值，并绘制您获得的N个平均值，或计算其在0.4 0.5区间内的次数。这也是M的函数，因此请记住。我考虑过第二个循环并进行计数，但我考虑的更多是中心极限定理与经验的关系CTE值等于.5，但这似乎不能在循环中工作。请更具体地说明您想要什么。您想要理论结果吗？在这种情况下，您想要模拟什么？