Sas 阅读单个记录中的多个观察结果，并按月分组

我有一个数据集，每行包含四个月的观测值

1Sep11 389.00 1Oct11 491.00 1Nov11 370.00 1Dec11 335.00
2Sep11 423.00 2Oct11 478.00 2Nov11 407.00 2Dec11 442.00
3Sep11 482.00 3Oct11 300.00 3Nov11 303.00 3Dec11 372.00

我需要有一个数据集，它包含四列月份（九月、十月、十一月、十二月），每个月的读数放在右边的一列。例如

Day|Sep|Oct|Nov|Dec
1|389.00|491.00|370.00|335.00
2|423.00|478.00|407.00|442.00
3|482.00|300.00|303.00|372.00

---

如何在SAS中执行此操作？我尝试了@选项，但这只会帮助我读取行中的四个读数，并为每个读数创建一个观察值。

您的原始数据是分类形式的。那太好了

您要求将数据（日期的月份部分）转换为元数据（月份名称作为列）。这意味着您将要处理数组或变量名列表

我建议您以分类形式保存数据。分类形式意味着您可以使用

CLASS

和

BY

语句进行高效处理。使用

Proc tablate

为输出或交付消耗安排数据项（如ODS EXCEL）

ODS列表输出

-------------------------------------------------------------
|       | September  |  October   |  November  |  December  |
|-------+------------+------------+------------+------------|
|1      |      389.00|      491.00|      370.00|      335.00|
|-------+------------+------------+------------+------------|
|2      |      423.00|      478.00|      407.00|      442.00|
|-------+------------+------------+------------+------------|
|3      |      482.00|      300.00|      303.00|      372.00|
-------------------------------------------------------------

如果您觉得必须转置数据，请将日期和月份划分为

by

和

id

data have2(keep=day month value);
attrib date informat=date9. format=date9.;
input date value @@;
day = day(date);
month = put(date,monname3.);
datalines;
1Sep11 389.00 1Oct11 491.00 1Nov11 370.00 1Dec11 335.00
2Sep11 423.00 2Oct11 478.00 2Nov11 407.00 2Dec11 442.00
3Sep11 482.00 3Oct11 300.00 3Nov11 303.00 3Dec11 372.00
run;

proc transpose data=have2 out=want2(drop=_name_);
  by day;
  var value;
  id month;
run;

如果总日期范围超过一年，或者原始数据行未按月份分组或无序排列，您也会遇到问题。

代码：

/* Step 1: Read each line in a string*/
data raw;
input line $ 1-70;
cards;
1Sep11 389.00 1Oct11 491.00 1Nov11 370.00 1Dec11 335.00
2Sep11 423.00 2Oct11 478.00 2Nov11 407.00 2Dec11 442.00
3Sep11 482.00 3Oct11 300.00 3Nov11 303.00 3Dec11 372.00
;;;
run;
/*Step 2: Exract the individual values separated by space */
data input;
set raw;
September= input(scan(line,1,' '),date7.);
S_Value= scan(line,2,' ');
October= input(scan(line,3,' '),date7.);
O_Value= scan(line,4,' ');
November= input(scan(line,5,' '),date7.);
N_Value= scan(line,6,' ');
December= input(scan(line,7,' '),date7.);
D_Value= scan(line,8,' ');
format September October November December date7. ;
drop line;
put _ALL_;
run;

输出：

  September=01SEP11 S_Value=389.00 October=01OCT11 O_Value=491.00
    November=01NOV11 N_Value=370.00 December=01DEC11 D_Value=335.00 _ERROR_=0 _N_=1
   September=02SEP11 S_Value=423.00 October=02OCT11 O_Value=478.00
    November=02NOV11 N_Value=407.00 December=02DEC11 D_Value=442.00 _ERROR_=0 _N_=2
   September=03SEP11 S_Value=482.00 October=03OCT11 O_Value=300.00
    November=03NOV11 N_Value=303.00 December=03DEC11 D_Value=372.00 _ERROR_=0 _N_=3

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谢谢。这个解决方案奏效了。是的，我现在需要使用数组功能来找出每日使用量的差异，以及每个月与9月份的差异。

  September=01SEP11 S_Value=389.00 October=01OCT11 O_Value=491.00
    November=01NOV11 N_Value=370.00 December=01DEC11 D_Value=335.00 _ERROR_=0 _N_=1
   September=02SEP11 S_Value=423.00 October=02OCT11 O_Value=478.00
    November=02NOV11 N_Value=407.00 December=02DEC11 D_Value=442.00 _ERROR_=0 _N_=2
   September=03SEP11 S_Value=482.00 October=03OCT11 O_Value=300.00
    November=03NOV11 N_Value=303.00 December=03DEC11 D_Value=372.00 _ERROR_=0 _N_=3