SAS内存使用和排序

我很好奇SAS对内存、排序的使用，以及为什么它看起来如此低效

我有一个8GB内存的四核xeon。我有一个3GB的数据集。为什么在标准进程排序期间的任何给定时间，只使用120MB的ram，而CPU利用率仅为15-20%呢？这似乎是一个非常低效的过程

在我看来，由于我有可用的内存，它将加载整个数据集，然后继续删除所有可用的CPU周期。但只有15%？这是对可用资源的惊人浪费，让我感到困扰。它似乎不断地来回移动 速度慢得令人痛苦的磁盘

是否有一些神奇的设置，说“SAS，你可以利用一切去更快”我失踪

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运行64位SAS的64位操作系统，顺便说一句。

您可以检查和设置。关于排序性能的更多讨论是。

通常，SAS不是这样工作的。SAS将数据保存在磁盘驱动器上，一次只读取一小部分数据。对我来说，这就是SAS的优点：我使用SAS处理RAM中无法容纳的东西

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您可能对Stata、R或另一个将数据保存在RAM中的包感兴趣。即使对于同一个项目，也很容易在程序之间来回移动

排序需要花费时间的不是排序，通常是读取数据集并再次写入。相对而言，排序比较快。因此，对于3GB数据集，只需等待磁盘提供所有数据就需要花费大量时间。它可以将部分数据的排序与读取更多数据重叠，但仍然可能受到I/O限制。 也就是说，MEMSIZE和SORTSIZE至少可以让您最大限度地利用可用内存。您需要确保SAS将一次性读取整个数据集并对其进行排序，然后再次写入。如果内存较低，或者MEMSIZE/SORTSIZE配置不合适，它将按块对数据集进行排序，然后必须合并这些块。如果可能的话，您真的希望避免“多次排序”，因为它将花费双倍的时间（必须遍历整个数据集的排序块，然后再次遍历所有数据，合并这些块）。我认为您可以从SASLOG中得到关于它是否是多通道排序的提示