SAS分层法解释倾向评分结果_Sas

SAS分层法解释倾向评分结果

sas

SAS分层法解释倾向评分结果,sas,Sas,我使用倾向评分分层法。我得到了一些输出，但无法解释。我正在寻找如何解释这些结果的来源我将PS分数分为5组，在运行一些代码之后，在最后得到了这个输出 obs =1 type =0 freq =10 sum_wt = 1010988.4 sum_diff= 0.0015572 mean-diff= 0.0015572 SE-diff= 0.0000994551 我知道频率列代表2*5（组数），平均差等于和差，SE差是1个权重和的平方比是否说将PS分数分为5组是合适的方法？我应该使用以上哪项标准

我使用倾向评分分层法。我得到了一些输出，但无法解释。我正在寻找如何解释这些结果的来源

我将PS分数分为5组，在运行一些代码之后，在最后得到了这个输出

obs =1
type =0
freq =10 sum_wt = 1010988.4 sum_diff= 0.0015572 mean-diff= 0.0015572 SE-diff= 0.0000994551

我知道频率列代表2*5（组数），平均差等于和差，SE差是1个权重和的平方比

是否说将PS分数分为5组是合适的方法？我应该使用以上哪项标准来做最终决定？

我相信您的输出只是说明了在团队中的分布情况。您通过查看匹配前后变量的绝对标准化差异来评估倾向评分匹配（在您的案例中为分层匹配）是否有效

这是我和我的同事发表的一篇同行评议论文，其中包含了倾向评分匹配。我写的方法论部分有一些细节，可以回答您关于如何评估您的方法是否有效的问题