SAS中数值变量的共自同构化

我想找到构建另一个变量的方法（即使在同一个数据集中也是可以的），即旧变量的分类。我会选择桶的数量（例如，使用百分位数作为截止值：

p10、p20、p30

，等等）。 现在我用

proc-univariate

提取变量的百分位数。但这只会给我百分位数（我的截止值），然后我必须使用百分位数手动构建新变量。 如何创建这个新变量，将截止值和桶数作为输入

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提前感谢

假设您想要相同百分比大小的桶，那么

PROC RANK

可能正好满足您想要的

data test;
do i=1 to 100;
 output;
end;
run;

proc rank data=test out=test2 groups=5;
var i;
ranks grp;
run;

这将给你5个组（命名为0..4），这应该相当于P20，P40，…，P80截止值

如果您想要不相等的存储桶，即P10、P40、P60和P90，则必须选择最低级别并合并组。使用上述组：

%let groups=10;

proc rank data=test out=test2 groups=&groups;
var var;
ranks grp;
run;

/*
    P = (grp+1)*&groups
    Cutoffs 10, 40, 60, 90
    implicit 5 new groups
*/

%let n_cutoff=4;
%let cutoffs=10, 40, 60, 90;

data test3(drop=_i cutoffs:);
set test2;
array cutoffs[&n_cutoff] (&cutoffs);

P = (grp+1)*&groups;

do _i=1 to &n_cutoff;
    if P <= cutoffs[_i] then do;
        new_grp = _i-1;
        leave;
    end;

    if _i = &n_cutoff then
        new_grp = _i;
end;

run;

%let group=10；
proc rank data=test out=test2 groups=&groups；
var；
等级grp；
跑
/*
P=（grp+1）*&组
截止值10、40、60、90
新增5组
*/
%设n_截止=4；
%设截止值=10,40,60,90；
数据测试3（下降=截止值：）；
设置test2；
阵列截止[&n_截止]（&cutoffs）；
P=（grp+1）*&组；
do _i=1至&n_截止点；
如果你愿意，谢谢。可能proc rank和groups=10是可以的。但我不知道为什么与proc单变量输出的分类相比，许多观察结果会被放在不同的桶中。@Giacomorospina您的数据集中有很多联系吗？@Reeza我不知道什么是联系变量我在您的实际数据中有重复的值或联系。关系是相同的值。在这种情况下，您的队伍可能不会创建完全相等的组，不同的过程可能会以不同的方式处理关系。