Ssas 大数据集上的慢速不同计数
我有一个立方体，其中有一个关于在线客户订单的事实表。每行包含一个Ssas 大数据集上的慢速不同计数,ssas,Ssas,我有一个立方体，其中有一个关于在线客户订单的事实表。每行包含一个basketID和一个customerID。然后可以有多行相同的basketID/customerID以及篮子中项目的另一个ID 我的数据集中不同的basketIDs的数量接近3200万。因此，作为物理上不同的计数，性能非常慢，特别是当我引入维度层次结构时 我想知道是否有人对如何提高性能有什么建议。我一直在对聚合进行基于使用率的优化，这有助于一点一点地进行优化，但没有产生太大的影响。我不认为我能做到多对多，因为虽然一个客户可以有多个
basketIDcustomerIDbasketIDcustomerIDbasketID我已经用光了谷歌，开始怀疑由于数据量太大，我是否只能勉强应付这一缓慢的统计，但我想知道是否还有其他人有办法？我建议阅读这些白皮书和帖子。您可以研究它所描述的优化，比如具有不重叠的basketid范围的分区 这篇老文章描述了不同计数的SSD的性能增益： 基于3200万个不同的BasketId，我将删除您构建的所有聚合。不同计数度量的AGG不同。对于具有5年数据的数据集上的总和度量，年度agg仅为5行。但是对于不同的计数度量，年度agg将每年为每个不同的计数值存储一行。所以它不会比原始事实表小很多
如果basketID不是一个bigint，我会想办法让它成为bigint，因为这将有助于提高性能 我知道这篇文章是三年多前写的，但在我研究同一个问题时，马可·鲁索（Marco Russo）提到了SUMX和DISTINCT的结合。将此逻辑应用到我的多维数据集后，查询时间显示出显著的改进，从一个可能超时的查询到几秒钟内完成的查询，并返回相同的结果。什么版本的SSAS？如果您在SSMS对象资源管理器中连接，您在SSAS的服务器节点中看到的确切版本号是多少？请描述您的硬件？有多少内核和什么类型的磁盘？固态硬盘？如果旋转磁盘有多少个轴？SSAS版本：11.0339.0内核：12高清：不是SSD，但目前恐怕没有更多的信息。你能再检查一下那个版本号吗。也许是11.0.3393？检查这里，然后考虑升级到最新的服务包，甚至最新的累积更新。有许多修复程序可能会影响性能。对不起，是的，胖手指，它是11.0.3339.0。谢谢，我最初选择的分区策略是按周。每周都是26或27周一组学期的成员（由业务逻辑选择）。由于业务的季节性，不同篮子的数量可能非常不均衡。大多数周的篮筐数约为60万个，但偶尔会出现700-1000千个篮筐的峰值。在阅读了这些链接之后，时间*篮筐可能是一个不错的选择。我将创建主分区，然后在篮子ID上切片。由于我有12个内核，我从读取的数据推断12个切片将是最佳的。我会回来的。@TJB听起来你的思路是对的。如果所有95%的查询都是按学期过滤的，或是按行过滤，但没有得到一个总数，那么学期划分就很有意义了。你只需要尝试不同的策略，看看哪种策略最适合你的工作量。它可能只是篮子范围划分（没有学期）是最好的。或者也许这学期篮球队最好。