Sas 从具有不同列的多个数据集创建模板数据集

目前，我有几组业务单元数据，希望将它们转换为标准模板格式。某些业务单元数据包含其他业务单元数据不包含的列。我想检查某些列是否存在，如果不存在，则创建它们。我知道实现类似功能的技术已经在前面讨论过，并且。然而，我想知道是否存在更好的方法

我目前的代码是：

data Source_Data4;
set Interm.Source_Data3;
if 0 then do;
    a="";
    b=""; 
end;
run;

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使用RETAIN语句应该是最快、最简单的方法。如果要检查的字段是数字，请输入一个。而不是“

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如果您有多个具有不同列的数据集，您希望使用一个模板来处理这些数据集，最好的方法如下：

data want;
if 0 then set template;
set have2;
run;

这比一堆retain/length语句更容易编码。它实现了与保留解决方案相同的结果（它定义了PDV），只有一个例外；它将根据

模板

（保留不影响长度或格式）定义变量的长度和格式。这可能是可取的，也可能不是，这取决于您的用例。当组合多个数据集时，它非常有用，因为它提供了一个可以测试长度/格式差异的单一点；一旦执行此步骤，您就可以确信您的各种数据集在可变长度/格式上都是相同的

创建此数据集可以通过多种方式完成。一个简单的方法是：

data template;
if 0 then set have;
if 0 then set have2;
stop;
run;

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这将创建一个带有

have1

顺序的空白数据集，后跟

have2

中的任何新变量。如果不希望这样做，您可能希望在从数据字典中提取的If 0之前添加RETAIN语句。

将是最快的，因为它可以防止SAS在每次迭代时甚至费心将变量设置为空。应该会对效率产生近乎零的影响。我对你的问题进行了编辑，使其不那么主观。如果你觉得我已经实质性地改变了你文章的意思，请随时回滚或应用你自己的编辑。我想指出的是，要使这篇文章产生任何明显的变化，你需要一台速度非常慢的计算机，或者一个非常大的数据集。而且难以置信的大，我猜数万亿的记录。我在猜测这个数字，但我相信有人能证实这一点。你的时间最好花在其他地方优化。太棒了，好多了。现在清理评论。

data template;
if 0 then set have;
if 0 then set have2;
stop;
run;