删除SAS中的空行

我有一个包含空单元格的数据集。看起来像

 Year    Volume    ID    
 2000    999       LSE
 2001    .         LSE
 .       555       LSE
 2008    .         NYSE
 2010    1099      NYSE

我需要删除包含空单元格的行。输出应该如下所示

 Year    Volume    ID    
 2000    999       LSE
 2000    1099      NYSE

我尝试了以下代码

data test;
set data;
if volume = " . " then delete;
if year= " . " then delete;
run;

但输出文件有0个观察值，SAS给了我

    NOTE: Character values have been converted to numeric values at the       
places given by (Line):(Column).

我也试过了

options missing = ' ';
data test;
set data;
if missing(cats(of _all_)) then delete;
run;

但它也不起作用

我只想删除单元格为空的行。

---

有人能帮我解决这个问题吗？提前感谢

如果nmiss（），您可以通过检查必须填充的变量来使用子集

：

data test;
   set data;
   if nmiss(year,volume)=0 ;
run;

编辑：如果
year
和
volume
是数字，则此功能有效，如果是字符串，则可以使用
cmiss（）
函数。
不要使用带数字变量的引号，例如：

if volume = .  then delete;

适用于字符或数字的其他选项：

if missing(volume) then delete;

缺少选项
仅影响在使用数字->字符时打印或转换内容的方式。在这种情况下，你有数字，所以它什么也做不了

您的第一个代码示例基本上是正确的-至少，当我尝试它时，它是有效的
“
不太正确，但它会（如注释所示）转换为missing，因为这些字符都不是数字

正确的方法是以下两种方法之一：

data have;
input Year    Volume    ID    $;
datalines;
 2000    999       LSE
 2001    .         LSE
 .       555       LSE
 2008    .         NYSE
 2010    1099      NYSE
 ;;;;
 run;

data want;
  set have;
  if year = . then delete;
  if volume =  . then delete;
run;

或

如果缺少变量，则返回true（其中包括28个总值，但
是最常见的）

执行多个操作的更好方法是使用or
cmiss
函数（
nmiss
用于数字，
cmiss
用于字符或混合类型）

这将返回缺失值的数量，然后您可以测试要查找的任何值（在本例中为零值）。你甚至可以：

data want;
  set have;
  if nmiss(of _NUMERIC_) = 0;
run;

其中
\u NUMERIC\u
是所有数值变量。（
的
对于这样的变量列表是必需的，以告诉SAS需要一个列表。）


顺便说一句，你的第二个不起作用，因为它把ID变量和其他变量放在一起。您可以通过查看该
cats
（即，将其分配给变量）的值来了解这一点。你可以说

如果cats（of u all）=ID，则删除

但是，正如我们中的一些人已经表明的那样，这可能不如使用
nmiss
的简单解决方案，您也可以在set语句中使用
where
子句：

data new_dataset;
 set old_dataset (where = (volume is not missing or year is not missing));
run;

我一直喜欢使用
不缺少
语法，因为它似乎太像写普通英语了
谢谢@Bendy，但它不起作用。。。输出T.T中有0个OB检查年份/数量变量是否为数字…如果是字符，则使用
cmiss（）mentioned@Bendy：我编辑了你的评论，请检查这是否适合你。正如Joe提到的，你上面的代码仍然可以自动转换为数字。一定还有别的事。您的数据步骤中还有其他内容吗？
data want;
  set have;
  if nmiss(of _NUMERIC_) = 0;
run;

data new_dataset;
 set old_dataset (where = (volume is not missing or year is not missing));
run;