Sas 确定类别变量缺失的性质

你能给我一些提示来识别分类变量缺失值的缺失性质吗？我的意思是，我在google scholar上进行了快速搜索，但没有找到任何与此相关的内容。我如何理解缺失值是否完全随机缺失，是随机缺失还是最终不是随机缺失？除了研究这个领域，我什么都想不出来。感谢您提供一些论文的链接，提前感谢。

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（我将在sas环境中添加它，但问题与此语言没有具体关系）。

既然您已将其标记为sas，您可以采取的一种方法是为每个分类变量创建一个布尔变量，指示它在每一行中是否缺少值。然后，您可以使用标志对缺失值的频率进行任意分析。例如，您可以使用

proc corr

查看一个变量的缺失值是否与其他变量的值相关

例如，假设您遇到这样的情况：

data example;
    set sashelp.class;
    if AGE > 14 then call missing(SEX);
    SEX_MISSING_FLAG = missing(SEX);
run;

然后，您可以通过运行以下命令来发现它：

proc corr data = example outp= corr;
    var age weight height sex_missing_flag;
run;

输出：

_TYPE_,_NAME_,Age,Weight,Height,SEX_MISSING_FLAG
MEAN,,13.32,100.03,62.34,0.26
STD,,1.49,22.77,5.13,0.45
N,,19.00,19.00,19.00,19.00
CORR,Age,1.00,0.74,0.81,0.78
CORR,Weight,0.74,1.00,0.88,0.64
CORR,Height,0.81,0.88,1.00,0.55
CORR,SEX_MISSING_FLAG,0.78,0.64,0.55,1.00

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欢迎这似乎更适合（统计网站）而不是这里（编程网站）。感谢您的欢迎和提示！我也会尝试一下：）好的，但不要交叉发布（同时在两个网站上发布）；可能最好删除这一条，并将其发布到那里。虽然这对于CV来说绝对是一个更好的问题（因为它没有询问具体的实施情况），但对于该网站来说，这也不是一个好问题，因为它目前被问到了。最好是花些时间理解MCAR等，然后针对您正在理解的问题提出更具体的问题。感谢try@user667489，但proc corr不适用于分类变量（多层次和傻瓜）。如果要像连续变量那样管理分类变量，代码proc corr将起作用，但不会产生任何有用的结果。这是因为应用于分类变量的线性关联是没有意义的。这不是最复杂的示例，但我认为上面的代码演示了您可能发现的类型。