Scala Datastax cassandra核心驱动程序数据类型序列化/反序列化方法的替代方法是什么

我们正在使用spark（1.5.2）中连接到cassandra的scala代码运行作业。新的spark cassandra接头（1.5）取决于cassandra-driver-core-2.2.0-RC3

2.2.0-RC3中删除的数据类型序列化/反序列化方法

序列化/反序列化的替代方法是什么

13: error: value serialize is not a member of com.datastax.driver.core.DataType.CollectionType
[ERROR]       implicit def ListString2ByteBuffer(list : List[String]): ByteBuffer = 
DataType.list(DataType.text()).serialize(list.asJava, ProtocolVersion.NEWEST_SUPPORTED);

见：

DataType不再引用TypeCodec，因此处理数据类型序列化和反序列化的方法已被删除…现在必须在TypeCodec上直接调用这些方法

要获得TypeCodec，您可以使用以下内容：

CodecRegistry.DEFAULT_INSTANCE.codecFor(myDateType)

见：

DataType不再引用TypeCodec，因此处理数据类型序列化和反序列化的方法已被删除…现在必须在TypeCodec上直接调用这些方法

要获得TypeCodec，您可以使用以下内容：

CodecRegistry.DEFAULT_INSTANCE.codecFor(myDateType)

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检查此链接：Hi Ravindra，弃用列表显示serialize/deserialize的第二个参数已从int类型更改为enum，并标记了弃用的旧参数我已使用jackson API和objectMapper进行序列化和反序列化。可以吗？请检查此链接：Hi Ravindra，不推荐的列表显示serialize/deserialize的第二个参数已从int类型更改为enum，并标记了我使用jackson API和objectMapper进行序列化和反序列化的旧参数。可以吗？