Scala 从现有数据生成推荐系统的测试数据集
我正在尝试使用ApacheSpark的ScalaAPI构建一个推荐系统 我有一个表格用户、产品、所有用户评分的所有项目的评分数据集。为了给出建议，我需要一个U，P形式的数据集，其中包含初始数据集中不存在的所有U，P对。用户，每个用户尚未购买的所有产品的产品对。有人知道这样做的直接方法吗 ps-您可以假设除了初始集合中的用户或项目之外，没有其他用户或项目Scala 从现有数据生成推荐系统的测试数据集,scala,apache-spark,recommendation-engine,Scala,Apache Spark,Recommendation Engine,我正在尝试使用ApacheSpark的ScalaAPI构建一个推荐系统 我有一个表格用户、产品、所有用户评分的所有项目的评分数据集。为了给出建议，我需要一个U，P形式的数据集，其中包含初始数据集中不存在的所有U，P对。用户，每个用户尚未购买的所有产品的产品对。有人知道这样做的直接方法吗 ps-您可以假设除了初始集合中的用户或项目之外，没有其他用户或项目 任何帮助都将不胜感激。本教程对您非常有帮助：
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